银行风控
贷前调查、贷中审查、贷后管理-全流程风控能力升级实战
课程背景：在数字经济与监管趋严的双重驱动下，商业银行对公信贷业务面临三大挑战：风险升级：经济下行周期中，企业信用风险隐性化，如供应链断裂、关联交易复杂等。竞争加剧：同业产品同质化严重，客户对“融资 + 融智”综合服务需求激增。监管高压：穿透式监管要求下，贷后管理合规成本攀升。课程特色● 数据驱动：嵌入 15 个行业大数据风控模型● 工具赋能：提供贷前 - 贷中 - 贷后全流程工具包● 合规落地：结
《民法典》下信贷业务风控法律风控能力提升全案例解析
课程背景：金融是经济的命脉，防范和化解信用风险是商业银行永恒的主体，随着《民法典》的出台，金融机构对课程实用性的要求越来越强，本课程结合银行实际业务与《民法典》《公司法》《银行监督管理法》《合伙企业法》《企业破产法》《刑法》以及《全国法院民商事审判工作会议纪要》等；法律法规、司法解释及规范性文件的修订及规范性文件的修订和出台，商业银行贷款产品和业务流程处于不断创新之中，借款调查、审查的对象和依据发
招商银行智能风险管理体系探索
罗开位教授在中国人民银行任职期间，积极参与对中国银行业“资本与风险管理体系构建”的理论研究和实践探索。在招商银行总行担任专家审贷委员会成员期间，罗教授参与了许多总行重要客户大额信贷项目的集体审批工作，凭借深厚的专业知识和丰富的经验，为信贷决策提供了重要的意见和建议。罗教授在分行直接领导过信贷管理工作，负责制定和执行信贷政策，加强风险管理，提高信贷资产质量。
行业风险分析能力提升方法与技巧
行业金融服务方案四个实战案例探讨与分析一、行业风险分析现实意义1、有利于掌握行业发展规律2、有利于制定行业信贷政策3、有利于作出行业风险评价4、有利于改善信贷业务流程5、有利于提前规避信贷风险6、有利于探索系统专业经营二、行业风险分析主要内容1、行业分析具体对象2、行业风险内在涵
贷款信息交叉检验能力提升方法与技巧
一、贷款企业信息掌握主要困难1、贷款信息不规范2、贷款信息不全面3、贷款信息不真实二、贷款企业信息交叉检验意义1、信息对称是信贷科学决策的基础与前提2、交叉检验是保证贷款信息对称主要方法三、贷款企业信息交叉检验基本概述1、贷款企业信息交叉检验基本涵义2、贷款企业信息交叉检验理论基
贷后管理能力提升方法与技巧
一、贷后管理现实意义1、贷款不仅贷现在，更是贷未来，而未来是动态变化的2、贷后管理能力强弱决定信贷业务经营规模大小3、贷后管理质量高低决定信贷业务资产质量高低4、贷后管理水平高低决定信贷业务经营效益高低二、贷后管理主要事项1、定期收息 2、及时检查3、加深关系
不同授信产品风控能力提升方法与技巧
一、一般借款主体风险特点及风控对策1、一般借款主体基本涵义2、一般借款主体风险特点3、一般借款主体风控对策二、一般保证授信产品风险特点及风控对策1、一般保证授信产品基本涵义2、一般保证授信产品风险特点3、一般保证授信产品风控对策三、一般抵押授信产品风险特点及风控对策1、一般抵押授
人工智能技术的金融应用及其风险管控
课程背景人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能技术中将医学、神经科学、机器人学及统计学、仿真学等学科技术有机融入，属于具有代表性的交叉性技术和学科。人工智能（AI）技术自出现以来，随着其技术的日益成熟和深度
