制造行业数据分析实战特训营 【课程背景】1. 生产数据繁杂,质量波动原因难定位,工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发,维修成本高企,预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存,需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈,客户需求变化快,产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低,缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核 制造生产 2025年05月19日 0 点赞 255 浏览
数字零售商业体系与数据分析应用 【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景,面对新业态下快速变化的用户需求,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。 营销管理 2024年08月14日 0 点赞 380 浏览
电器行业电商数据分析 第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函 管理运营 2025年01月03日 0 点赞 477 浏览
银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训 主讲人:魏永强(清华大学博士后)课程背景随着数字化时代的到来,银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力,以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力,包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径,深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型,并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时,课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能,Excel的数 银行课程 2025年07月17日 0 点赞 85 浏览
数据分析与商业预测 第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解 管理运营 2024年10月27日 0 点赞 431 浏览
营业厅经理的数据分析综合能力提升培训 【课程目标】本课程面向通信运营商的营业厅经理。营业厅,作为电信运营商的线下服务窗口,承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析,可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。本课程从营业厅的实际业务出发,对数据分析进行了全面的介绍,帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具;通过大量的操作演练,对大量的数据进行分析,帮助学员深 管理运营 2025年06月10日 0 点赞 156 浏览
数据分析 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的 营销管理 2024年08月16日 0 点赞 390 浏览
消费者洞察与数据分析 吴洪刚博士第一章:消费者行为分析与洞察▪影响消费者行为的环境因素——文化与消费者购买行为——社会阶层与消费者购买行为——购买者决策过程的阶段——消费者决策的类型——消费者对问题的认知——消费者购买前的评价——消费者购买过程——购后行为▪消费者价值需求——功能性价值——社会性价值— 营销管理 2025年01月15日 0 点赞 386 浏览
数据分析展示与呈现技巧 第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗?1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多?1.2 你一般是怎么汇总的?1.3 思考一下:为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维:一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格?2 多表格怎么快速的收集汇总?2.1 表格发下去收回来是不是都乱了?2.2 怎么设计规范的表格?第二章Excel数据透视表1 Excel神 职业素养 2025年07月17日 0 点赞 78 浏览
大数据时代企业运营和数据分析实战 课程推荐:主要特点:详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导:通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练:掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议:现场指导学员设计管理实战立项提升建议:课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景:在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用,更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析,进化成数据定量 管理运营 2024年05月06日 0 点赞 597 浏览