数据分析

呼叫中心的数据分析综合能力提升培训

【课程目标】本课程为基础课程,面向呼叫中心的数据分析综合能力提升,适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心,作为企业与客户沟通的服务平台,可以了解客户需求,接受客户投诉及意见,甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析,可以挖掘客户需求(业务咨询数据),提升客户满意度(投诉数据分析),产品营销响应(外呼/短信响应数据)等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发,对数据分析

数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课

麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,很大的原因就和认知、组织适配有关,而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工,本课程就是给中层员工讲的数据分析课,从而给组织赋能。

数据分析思维和数据分析方法

课程时长:2天,6小时/天课程设计:散兵游勇式的学习必然导致点子式的分析,分析的成果时好时坏完全看运气。系统的学习才能使学员从一开始就建立体系化的分析模型,并通过反复迭代日趋完善。本课程帮助学员体系化的学习数据分析的知识,从三个方面来讲授:1.数据分析框架:2.数据分析思维3.数据分析方法授课形式:课程由理论讲解+现场实战演练组成。课程收益:▪使学员

EXCEL精湛数据分析与技巧

本课程将从Excel数据操作技巧与数据统计分析入手,通过【案例教学,课堂演练及课后操作手册】的全方位教学方式,【务实+扎实】的帮助学员提高Excel综合办公能力!

数字化薪酬建模与数据分析实战

【课程背景】在数字化时代,企业面临着激烈的市场竞争和复杂的人力资源管理挑战。薪酬管理作为人力资源管理的核心环节,直接影响员工的满意度、忠诚度和企业的整体竞争力。然而,传统的薪酬管理模式往往依赖于经验决策,缺乏科学的数据分析支持,导致薪酬体系不合理、成本控制困难、激励效果不佳等问题。随着大数据、数据分析工具的普及,企业急需将数字化技术应用于薪酬管理,通过数据驱动的决策优化薪酬体系。数字化薪酬建模和数

助力市场营销与服务的数据分析实战

本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际

数据分析在供应链中的价值挖掘

《数据分析在供应链中的价值挖掘》课程通过深入浅出的方式,教你如何利用数据分析提升供应链管理的精准度和效率。本课程旨在传授如何运用数据分析在供应链中挖掘潜在价值。通过数据分析,企业能够洞悉市场需求、优化库存水平、提高运营效率,并减少不确定性带来的风险。课程从数据分析的基本原理出发,逐步深入到具体技术的应用,再通过实际案例分析

数据分析在供应链中的价值挖掘

商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区,财务增长由向外求转为向内求阶段,企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业

如何通过AI提升物业公司运营效率: 从文书写作、数据分析到客户互动的全面提升

【课程背景】在当前竞争激烈的物业管理行业中,许多物业公司面临着效率低下和成本高昂的困境。尤其在营销和品牌推广方面,许多公司依赖传统的方式来吸引潜在客户,却难以产生理想的转化效果。例如,物业公司经理小李每天需要撰写大量的宣传文案和策划市场活动,但这些活动往往耗费大量时间和资源,效果却没有显著提升,尤其是在短视频、海报和社交媒体内容的创作上,往往缺乏创意和技术支持,导致推广效果低迷。此外,很多物业公司

品质数据分析总结及能力提升培训

【课程背景】5S管理是一切管理的基础,TBP是全球各事业体、销售、管理、生产、研发等各部门,下至一般员工,上至总经理共同的工作报告语言。在此基础上固化出了各种报告的模式、例如一页纸报告、问题解决报告、质量改善报告、项目报告、三坐标总结报告等报告形式。【课程收益】1.学员了解5S在企业中的重要作用2.学会如何区分必需品和非必需品,以及非必需品的处理方法3.学会制作