数据分析
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大数据时代下的经营数据分析实战

大数据时代下的经营数据分析实战
【培训目标】通过本课程的学习，达到如下目的：1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果；2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用；5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队
管理运营 2025年07月17日

数据分析展示与呈现技巧

数据分析展示与呈现技巧
第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗？1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多？1.2 你一般是怎么汇总的？1.3 思考一下：为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维：一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格？2 多表格怎么快速的收集汇总？2.1 表格发下去收回来是不是都乱了？2.2 怎么设计规范的表格？第二章Excel数据透视表1 Excel神
职业素养 2025年07月17日

银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训

银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训
主讲人：魏永强（清华大学博士后）课程背景随着数字化时代的到来，银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力，以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力，包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径，深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型，并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时，课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能，Excel的数
银行课程 2025年07月17日

魏凌睿

魏凌睿
魏凌睿老师“数字化”规划&实施&运营实战专家14年IT/数字化实战经验+ 10年数字化顾问（咨询）/培训经验电子科技大学计算机/国际贸易双学士、计算机应用技术硕士国际数据管理协会DAMA中国会员IEEE电气与电子工程师学会会员ACM美国计算机学会会员/中国计算机学会CCF会员曾任：华为技术有限公司（世界500强）|解决方案经理曾任：诺基亚通信（世界500强）|技术支持/
数字化转型 2025年07月12日

呼叫中心的数据分析综合能力提升培训

呼叫中心的数据分析综合能力提升培训
【课程目标】本课程为基础课程，面向呼叫中心的数据分析综合能力提升，适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心，作为企业与客户沟通的服务平台，可以了解客户需求，接受客户投诉及意见，甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析，可以挖掘客户需求（业务咨询数据），提升客户满意度（投诉数据分析），产品营销响应（外呼/短信响应数据）等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发，对数据分析
管理运营 2025年06月25日

营业厅经理的数据分析综合能力提升培训

营业厅经理的数据分析综合能力提升培训
【课程目标】本课程面向通信运营商的营业厅经理。营业厅，作为电信运营商的线下服务窗口，承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析，可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。本课程从营业厅的实际业务出发，对数据分析进行了全面的介绍，帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具；通过大量的操作演练，对大量的数据进行分析，帮助学员深
管理运营 2025年06月10日

王小伟

王小伟
王小伟老师 数据分析应用实战专家15年+ 培训实践经验擅长：AI & BI 及Office工具在企业职场中的应用中国商业会计学会财务数据分析师CFDA专家组成员曾任：北广基业（天津）有限责任公司丨经理曾任：某财务咨询服务机构丨总裁助理曾任：中财讯（江西）智能科技股份有限公司|副总经理著作：《Excel2003-2010数据透视表从入门到精通》王老师从事办公软件、数据分析与培训应用10多年，
Office办公 2025年07月02日

如何通过AI提升物业公司运营效率： 从文书写作、数据分析到客户互动的全面提升

如何通过AI提升物业公司运营效率： 从文书写作、数据分析到客户互动的全面提升
【课程背景】在当前竞争激烈的物业管理行业中，许多物业公司面临着效率低下和成本高昂的困境。尤其在营销和品牌推广方面，许多公司依赖传统的方式来吸引潜在客户，却难以产生理想的转化效果。例如，物业公司经理小李每天需要撰写大量的宣传文案和策划市场活动，但这些活动往往耗费大量时间和资源，效果却没有显著提升，尤其是在短视频、海报和社交媒体内容的创作上，往往缺乏创意和技术支持，导致推广效果低迷。此外，很多物业公司
管理运营 2025年06月24日

如何进行人力资源量化管理与数据分析

如何进行人力资源量化管理与数据分析
【课程背景】随着经济环境对公司经营管理能力的要求越来越高，传统管理决策中的“拍脑袋”法在未来公司管理中越来越不适合。如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。随着互联网的发展，大数据、信息化、云技术在公司中的大规模应用，公司中的量化管理与数据分析逐渐变得普遍。采用科学的模型、表格、图形等工具，运用量化管理的方法和数据分析的逻辑，能够让公司的人力资源管理效能有效提升。1
人力资源 2025年05月17日

制造行业数据分析实战特训营

制造行业数据分析实战特训营
【课程背景】1. 生产数据繁杂，质量波动原因难定位，工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发，维修成本高企，预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存，需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈，客户需求变化快，产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低，缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核
制造生产 2025年05月19日