制造行业数据分析实战特训营
【课程背景】1. 生产数据繁杂，质量波动原因难定位，工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发，维修成本高企，预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存，需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈，客户需求变化快，产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低，缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核
数据分析
基于数据分析和管理赋能 的信贷产能精准提升与精益增长 公开课版
【课程时长】1天【课程对象】中小银行总行领导、条线负责人、优秀支行长（含标杆客户经理）第一部分：中小银行转型的趋势与路径（略）第一篇：中小银行转型的趋势与路径一、 中小银行新零售转型与数字化转型的路径与探索二、 O2O(线上线下)模式的中小银行落地模式三、 普惠金融、小微信贷的逻辑与探索四、 定江山（小微），定格局（普惠），赢天下五、 精细化经营的要求与实务六、 零售转型的九个维度案例分享：全国标
如何通过AI提升物业公司运营效率： 从文书写作、数据分析到客户互动的全面提升
【课程背景】在当前竞争激烈的物业管理行业中，许多物业公司面临着效率低下和成本高昂的困境。尤其在营销和品牌推广方面，许多公司依赖传统的方式来吸引潜在客户，却难以产生理想的转化效果。例如，物业公司经理小李每天需要撰写大量的宣传文案和策划市场活动，但这些活动往往耗费大量时间和资源，效果却没有显著提升，尤其是在短视频、海报和社交媒体内容的创作上，往往缺乏创意和技术支持，导致推广效果低迷。此外，很多物业公司
产品经理数据管理与分析实战课程
课程时间：1~2天课程大纲：第一部分 产品经理如何认识数据管理与分析的价值1互联网时代下的数据分析的价值和可行性2理解业务的价值公式3理解产品经理应掌握的数据管理及分析价值4产品经理应掌握的数据分析方法与流程5、客户数据的获取与清洗1) 内部数据库和CRM系统的数据2) 场景客户数据的搜集与应用3) 外部数据的获取与应用6、常用的数据分析方法1) 描述性分析法（对比/分组 /交叉…）2) 相关性分
数字零售商业体系与数据分析应用
【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来，中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下，零售行业全面重构和升级，各种零售新业态飞速发展，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景，面对新业态下快速变化的用户需求，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟，应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。
