银行风控

个人信贷业务贷前调查与风险控制

[课程背景]近年来随着实体经济增速地位徘徊,以及互联网冲击下传统商业模式的巨大转变等因素,导致商业银行信贷业务风险事件频繁发生,银行案防压力持续加大。剖析现阶段集中爆发的信贷风险问题,商业银行信贷风险管控仍存在一定的薄弱环节:信贷业务各环节的风险点识别问题;尽职调查与隐含道德风险的问题;风险管控中后台如何与业务一线形成良性互动问题;贷款后续管理过程中风险点识别与处置策略问题。本课程系通过信贷业务全

郝学民

郝学民老师毕业于中欧国际工商管理学院MBA,曾任大公国际资信评估有限公司评级技术研发部负责人,多家股份制银行担任分行部门负责人以及项目贷款签字人,以及一家民营企业的财务总监。目前定居在山西太原,是山西大学的兼职教授,是美国财资管理协会CTP证书持证人,以及PWP(私人财富规划师)、CTP(美国财资管理师)、CFC(企业理财顾问师)和标准普尔CCA课程的授权签约讲师。工作与学习期间接受了大量国外先进

可疑交易识别

第一部分银行预防诈骗风险管理实务一、诈骗案件特点分析二、银行对高危人群的处理三、银行职工对异常情况的处理(一)异常行为(二)异常业务(三)异常账户(四)异常问答(五)异常信息四、涉毒案件识别及风险防控五、涉赌案件识别及风险防控第二部分可以交易典型类别与风险识别一、典型可疑交易18种特征二、可疑交易案例分析三、风控措施1、客户身份识别制度2、客户身份资料和交易记录保存制度3、大额交易、涉嫌洗钱的可疑

DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析

一、课程导入(一)信贷业务风险概述1.信贷业务流程及各环节潜在风险点,如贷前调查信息不真实、贷中审查不严谨、贷后管理不及时等引发的风险。2.风险识别与防范的重要性,强调其对金融机构稳健运营、资产安全的关键意义。(二)DeepSeek技术简介1.核心技术模块,如智能文档解析系统(OCR技术、NLP语义引擎)、动态风险画像系统等。2.在信贷业务中的应用优势,如提高风险识别效率、精准度,降低人工成本等。