智能决策与行动学习工作坊
课程背景：
这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代！当前形势机遇与挑战并存，尤其是在AI技术快速发展的背景下，企业面临的复杂问题不仅涉及传统的管理、运营、市场等领域，还涉及到数据驱动、智能化决策等新兴领域。问题的复杂性、动态性和多目标性使得传统的分析方法难以应对。
如何借助AI技术，结合行动学习的方式，提升组织解决问题的能力，成为企业管理者必须掌握的核心技能。
课程收益：
● 掌握AI驱动的关键问题分析与解决流程：学习如何利用AI工具进行问题识别、数据分析、决策优化。
● 提升智能化决策能力：通过AI工具辅助，改善思维模式，提升行动力与决策效率。
● 输出可落地的解决方案：结合AI技术，找到经营/管理上问题的解决思路，并形成具体的行动计划。
● 增强团队协作与创新能力：通过AI工具与行动学习的结合，提升团队的协作效率与创新能力。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：各层级管理者、储备干部（24-36人为宜）
课程特色：
1. AI工具的应用：全程结合AI工具，提升问题分析与解决的效率与准确性。
2. 互动性强：通过AI工具的实时反馈与协同分析，增强学员的参与感与互动性。
3. 交付成果明确：每个小组将输出一个基于AI工具的关键问题分析与解决方案，并进行汇报展示。
4. 案例更新：结合最新的AI应用案例，提升课程的实用性与前瞻性。
5. 交付成果：每个小组将输出一个基于AI工具赋能的关键问题分析与解决方案，并进行汇报展示。
工作坊流程及内容
导入：AI+问题分析解决工作坊的四项说明
1. 工作坊的目的说明：结合AI技术，提升问题分析效率与解决的能力
2. 工作坊的目标说明：通过AI工具与行动学习的结合，结合业务场景和真实的关键问题，输出可落地的解决方案
3. 工作坊的流程说明：介绍AI工具的使用与行动学习的结合流程
4. 工作坊的规则说明：强调AI工具的使用规范与数据隐私保护
5. AI+应用环节介绍：介绍AI在问题分析与解决中的应用场景，如信息整理归类、问题根因分析、同业参考案例搜集、方案共创与优化等方面
第一讲：AI+痛点搜集及关键问题识别
1. 痛点采集：问题持有者描述问题基本背景信息，AI实施转录墙（豆包或讯飞听见实时生成问题关键词云）
2. 问题筛选：问题持有者利用AI聚类分析（通过GPT-4进行语义归类于优先级排序）
3. AI辅助问题界定实操练习：以小组为单位，使用AI工具（如讯飞听见、豆包、通义、ChatGPT、DeepSeek等）进行问题描述与优化
4. AI辅助目标设定：引导各小组使用AI工具（如DeepSeek、通义、Kimi等）搜集并参考同业同题案例，进行目标链描述，团队共识
第二讲：AI+智能根因分析
1. 个人头脑风暴关键成功因素和核心障碍：使用AI工具（如MindMeister）进行思维导图绘制
2. 小组汇总观点并进行观点的分类：利用AI工具进行观点聚类与优先级排序
3. 筛选出核心的障碍：使用AI工具进行障碍的量化分析与预测
4. 结构化分析：使用AI工具（如因果分析模型）进行深度原因分析
5. 跨桌交流与质疑补充：利用跨组交流，群策群力的方式进行跨组数据共享与协同分析
第三讲：AI辅助解决方案生成与优选：
1. 解决方案生成：帮助学员使用AI工具（DeepSeek、通义、腾讯元宝等）在线搜集同业相同问题的创新解决方案案例与效果，启发思维，多维度思考解决方案，并利用AI 工具（如GPT-4、决策树模型）生成解决方案
2. 策略优选的原则：利用AI工具进行策略的量化评估与优选
3. 人机协同优化：AI生成解决方案草案+人工迭代优化
4. 策略优选的核心方法：使用AI工具（如决策矩阵、投票法）进行策略优选
5. 智慧共创与质疑优化：利用行动学习共创方法跨组交流，质疑补充，进行方案的优化与迭代，最终评估与确认
第四讲：智能行动计划：
1. 行动计划必须符合4W2H要素：利用AI工具行动计划/甘特图的自动化生成与优化
2. 智能责任矩阵规划，明确任务分工（AI推荐RACI角色匹配）
第五讲：AI辅助成果汇报与分享：
1. 分享课题落地的底层逻辑：使用AI工具进行汇报材料的自动化生成
2. 课题落地的关键点与责任分工：利用AI工具进行责任分配与进度跟踪
3. 课题落地需要的资源支持：使用AI工具进行资源需求的预测与优化
答疑与总结
1. 导师集中答疑：针对AI工具的使用与问题解决方案进行答疑
2. 学员反思总结：使用AI工具进行学员反馈的自动化收集与分析
授课老师
曾秋香 团队效能发展教练
常驻地：郑州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
