【课程背景】
在数字化转型浪潮下，国企与名企的绩效管理面临 “战略落地难、数据割裂、动态调优慢” 等挑战。AI 技术通过机器学习、自然语言处理等能力，可实现绩效目标智能拆解、过程动态预警、结果精准评估，推动绩效管理从 “经验驱动” 向 “数据智能” 升级。本课程聚焦 AI 与绩效管理体系的深度融合，通过理论解析、工具应用与行业案例，帮助管理者构建科学高效的智能绩效体系。
【课程收益】
1.掌握绩效管理核心理论（如平衡计分卡、OKR）与 AI 技术融合逻辑
2.学习 AI 在目标设定、过程监控、考核评估中的具体应用场景与工具
3.借鉴国企与名企 AI + 绩效管理实战经验，提升体系设计与优化能力
4.获得可复用的 AI 工具选型框架与实施路径。
【课程对象】国企 / 名企 HR 负责人、绩效管理专员、业务部门管理者
【课程时间】4 小时（线上直播 / 录播，含课间休息）
【课程大纲】
模块一：绩效管理体系与 AI 融合理论（1 小时）
1. 绩效管理核心理论框架（25 分钟）
▪ 传统绩效管理体系解析（BSC/KPI/OKR）
▪ 国企与名企绩效管理差异（如战略导向 vs 市场导向）
▪ 互动思考：你的企业绩效管理痛点是否可通过 AI 解决？
2. AI 技术赋能绩效管理逻辑（35 分钟）
▪ 机器学习在绩效预测中的应用（如离职风险预警、产能预估）
▪ NLP（自然语言处理）在考核评语自动生成中的实践
▪ 数据中台如何支撑绩效数据实时分析
▪ 工具演示：AI 绩效分析模型基础原理（简化版算法逻辑）
模块二：AI 在绩效管理全流程应用（1.5 小时）
1. 目标设定：从战略到任务的智能拆解（35 分钟）
▪ AI 如何自动解析战略文件生成部门 KPI（案例：某央企 AI 战略解码系统）
▪ OKR 与 AI 结合：智能推荐目标关联人、资源需求
▪ 工具：战略地图 + AI 目标分解模板（附国企案例数据）
2. 过程管理：动态监控与智能预警（40 分钟）
▪ 物联网（IoT）+AI：生产型企业设备绩效实时追踪（如某汽车国企案例）
▪ 行为数据采集：办公软件使用习惯分析员工效能（隐私合规要点）
▪ 预警模型：设置 “绩效异常阈值” 触发自动提醒（如销售进度滞后 15% 预警）
3. 考核评估：多源数据融合与智能决策（35 分钟）
▪ 360 度评估 + AI：自动识别反馈中的关键能力项（如沟通能力高频关键词提取）
▪ 算法优化：消除考核中的 “趋中效应”“光环效应”
▪ 工具：AI 考核评分辅助系统操作演示
模块三：行业案例深度解析（1 小时）
1. 国企案例：某能源央企 AI 绩效体系建设（30 分钟）
▪ 痛点：分子公司绩效标准不统一，战略落地偏差率达 20%
▪ 方案：
› 搭建 AI 标准库：自动同步集团战略目标至子公司
› 开发 “绩效健康度看板”：实时显示各业务单元目标进度
▪ 成果：标准统一周期从 3 个月缩短至 1 周，战略偏差率下降至 5%
2. 名企案例：某互联网大厂 OKR+AI 实践（30 分钟）
▪ 痛点：OKR 执行中跨部门协作效率低，目标对齐耗时占比 30%
▪ 方案：
› AI 自动生成跨团队协作地图，标注依赖关系
› 智能提醒：临近目标节点自动触发协作沟通
▪ 成果：协作效率提升 40%，OKR 完成率从 75% 提升至 89%
模块四：AI 工具选型与体系搭建（1 小时）
1. 主流 AI 绩效管理工具对比与选型（35 分钟）
▪ 国外工具：Workday（AI 绩效预测）、SAP SuccessFactors（智能评估）
▪ 国内工具：北森（AI 简历与绩效关联分析）、肯耐珂萨（动态绩效仪表盘）
▪ 选型框架：技术成熟度 + 数据安全 + 行业适配性三维评估模型
2. 从 0 到 1 搭建 AI 绩效体系路径（25 分钟）
▪ 阶段 1：数据治理（清洗绩效历史数据，构建指标字典）
▪ 阶段 2：场景试点（优先选择标准化程度高的岗位，如生产线员工）
▪ 阶段 3：全面推广（建立 AI 伦理审查机制，避免算法偏见）
▪ 风险提示：国企需注意数据合规（如《个人信息保护法》）
课程总结（10 分钟）
1. 核心知识图谱：绩效管理体系 + AI 技术应用矩阵
2. 工具包发放：《AI 绩效工具选型清单》《战略目标智能拆解模板》
3. 课后任务：结合企业实际，撰写《AI 绩效优化需求清单》
授课老师
臧凯 人力资源数字化转型及创新型组织发展实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
