数字化转型维度和路径 课程背景随着第四次工业革命的到来,企业必须进行数字化转型。数字化转型是打造企业竞争力的需要。在数字化转型大潮中,企业需要创新发展模式以抢占先机。数字化转型可以帮助企业捕获新的市场机会,创新新的商业模式,在商业市场中抢先占位。同时,数字化转型有利于传统工业发展转型升级,把传统的“制造能力”向“服务能力+数字化能力+制造能力”转变。这解决了企业管理中数据孤岛和内部数据不关联的现象,对大量的数据进行优化 战略管理 2024年10月29日 0 点赞 1087 浏览
企业数字化转型实战 【课程概述】2020 年3 月17日,国务院常务会议指出,要对“互联网+”、平台经济等加大支持,壮大数字经济新业态,依托工业互联网促进传统产业加快上线上云,发展线上线下融合的生活服务业,支持发展共享用工平台。数字经济的蓬勃发展依托于以5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等在内的“新基建”。“新基建”、“数字基建”成为热点词汇,“工业互联 战略管理 2025年01月03日 0 点赞 1092 浏览
人力资源管理的数字化转型 【课程背景】互联网和数字化技术为个体最大程度赋能,让员工对组织的依赖程度越来越低,给企业经营管理理念带来了天翻地覆的变化,同时,随着95后,00后成为职场主力,不同代际员工之间的矛盾和摩擦从未如此激烈,为HR从业者带来巨大的挑战;数字化时代,人力资源管理模式必将与现有模式不同,“重构”迫在眉睫。如何重构?通过数字化人力资源管理,加强人力资源数据决策意识,提高数据决策能力,让更精确计量人力资源的价值 人力资源 2024年08月29日 0 点赞 1094 浏览
数字化转型下的小微营销 01课程背景小微普惠,小而珍贵。国家有需求,央行有要求,总行有考核,分行有任务,支行有考核。百姓有期盼,小微有诉求,企业有压力。支农支小,让“穷人”和穷人贷款不再难。银行构建小微普惠事业部OR小微营销五大痛点:【产品不完善】无法满足小额客户小额、快速、方便、低成本的产品需求【队伍不专业】客户识别难,沟通技能差,报表分析弱,执行能力弱,活动组织难【政策不到位】小微信贷客户更小、更散、更下沉,单一业绩 银行保险 2025年05月07日 0 点赞 1097 浏览
智能制造与数字化转型研究及企业实践应用 课程背景在当今信息化的时代,数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用,更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术,对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新,以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中,数据成为关键的生产要素,企业通过对数据的收集、分析和应用,能够更好地理解市场需求,优化产品设计,提升生产效率,提高服 制造生产 2025年02月10日 0 点赞 1099 浏览
数字化转型下的银行产能提升 数字货币的快速走来,使得银行信贷、存款以及员工都面临巨大危机,银行怎么办?银行零售存款客户年龄偏大,客户年龄结构不合理,怎么办?银行存款成本过高、信贷市场不景气,怎么办?微信、支付宝改变了人们的消费习惯下,银行未来怎么做?银行大量年轻客户常年外出务工,很难见面,银行怎么办?互联网工具很好,但是银行员工线上获客营销维护 银行保险 2025年01月08日 0 点赞 1102 浏览
传统企业数字化转型的风险与机遇 传统企业数字化转型的思维革命及挑战 1. 人与人差别最小的是智力,差别最大的是思维2. 5G 人工智能区块链下的八大思维创新3. 人工智能核心:算力+算法+数据4. 美国制造业回归违反微笑曲线原理?5. 数字主权6. 组织的创新之源7. 从中心化到去中心化8. 万物互联后的智能革命9. 八大思维革命10. 传统企业的数字化转型的五大死法营销及案例:微笑曲线为何失灵美国为何要制造业回归数字化转型的机 战略管理 2024年05月22日 0 点赞 1108 浏览
数智化时代的质量提升实战 【课程收益】▪ 掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来▪ 盘点数字化技术对产品质量提升的四个阶段▪ 理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路▪ 建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量▪ 展望人工智能加持下的质量问题终局▪ 了解大量相关案例,以及背后的经验与教训▪ 利用数智化思维,研讨质量 战略管理 2024年09月13日 0 点赞 1110 浏览
工业大数据时代制造业数字化转型规划与案例 传统企业的本质,不是指所在的行业是传统的,或者提供的产品与服务没有包含高新技术,而真正的传统指的是以企业自己为中心的商业模式。以精益为核心的管理体系一直在倡导这种以客户为中心的拉式管理,终于在信息技术快速发展的数字化智慧时代 制造生产 2024年10月30日 0 点赞 1110 浏览
销售、运营和服务数字化落地指南 给中高层管理者插上数字翅膀用数据驱动业务设计。包括如何改善销售流程、如何进行数据评估等。用数据驱动需求分析。包括数据驱动需求挖掘、目标建立。用数据驱动产品运营。包括驱动用户增长、价格波动分析、生命周期管理、优化产品选品、提升盈利水平等。如何用数据评估业务。包括评估业务效能、评估日常工作、规避业务风险等。如何打造数字化人才。包括:招聘、培养数字化人才,打造全员数字化能力等。 管理运营 2024年09月25日 0 点赞 1111 浏览