人工智能
从ChatGPT到Sora：人类未来与AI共存的工作形态
一、人工智能的发展历程（一）人工智能简史（二）OpenAI的发展历程（三）从ChatGPT到AIGC二、ChatGPT和AIGC核心技术（一）运行模式（二）技术原理三、新一代人工智能的应用场景（一）AI+软件开发（二）AI+资料翻译（三）AI+产品设计（四）AI+生产制造（五）AI+营销推广（六）AI+客户服务（七）AI+智能投顾（八）AI+智能金融（九）AI+数字员工四、新一代人工智能对未来的影
9月13-14日中国人工智能产业研修班清华园开课
‼️企业未来竞争要点⬆️提高学习速度⬆️利用生态系统⬆️数实融合竞争⬆️想象利用创意⬆️不确定性复原★中国人工智能产业（鲲鹏千人）培育计划鲲鹏四期2025年9月13-14日清华科技园开学课程安排:9月13日 上午《基于大模型的可进化自主智能体》刘洋 清华大学计算机系教授，人工智能产业研究院执行院长9月13日 下午 《基于计算的智能机器人控制》周鸿祎 360公司创始人、董事长兼CEO标杆参访:纳米A
人工智能与电信业务创新
课程背景：在新科技革命和产业变革的大背景下，人工智能与电信产业深度融合，是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前，人工智能加快向电信产业渗透，正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展，全面梳理人工智能及其对电信业务创新的影响，具有十分重要的意义。课程介绍：本课程首先概述人工智能引爆的智能时代中数字经济的基本模式，通过分析Cha
大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
课程背景：随着人工智能技术的快速发展，金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性，还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和风险，如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此，深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响，对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标：- 了解人工智能在金融行业中的应用案例，包括智能
大数据和人工智能对电网的发展影响
人工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，都是AI技术为商业带来的进步。本课程将详细解析人工智能对电力行业的影响。
非技术人员的GPT-4实用指南
对于非技术开发人员来说，如何认知GPT及人工智能通用大模型的技术原理和底层逻辑，如何实际工作中使用GTP，快速提升工作效率，如何使用GTP，快速完成领导交代的任务，解决工作中的问题，成为现在职场人士的必备技能。
