人工智能
大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
课程背景：随着人工智能技术的快速发展，金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性，还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和风险，如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此，深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响，对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标：- 了解人工智能在金融行业中的应用案例，包括智能
大数据和人工智能对电网的发展影响
人工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，都是AI技术为商业带来的进步。本课程将详细解析人工智能对电力行业的影响。
非技术人员的GPT-4实用指南
对于非技术开发人员来说，如何认知GPT及人工智能通用大模型的技术原理和底层逻辑，如何实际工作中使用GTP，快速提升工作效率，如何使用GTP，快速完成领导交代的任务，解决工作中的问题，成为现在职场人士的必备技能。
胡国庆老师为金圆集团授课《人工智能的产业机遇与发展》
为帮助金圆集团产业投资相关岗位人员深入了解和研究当下热门产业发展动态、发展现状和未来发展趋势，有效促进产业类行研分析，于4月25日开展主题为“产业类行研分析—人工智能的产业机遇与发展”专题培训。本次培训有集团中层管理人员及金融投资业务骨干人员约30人参训。上图：胡国庆博士授课现场本次培训邀请北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设
AI大模型时代的金融行业人工智能技术及应用
课程纲要：导论：从AlphaGo到ChatGPT模块一：人工智能的源起和进化1、人工智能出现和发展的大背景2、第四次工业革命的特征和要求3、人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起4、人工智能技术的主要类别和成熟度:a)经典人工智能算法b)机器学习c)人工神经网络和深度学习i.机器视
