人工智能
人工智能和物联网-业未来全新机遇与挑战
一、数智化时代的到来（一）从信息技术到数据技术（二）从工业经济到数字经济（三）从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑（一）大数据（二）物联网（三）人工智能三、数智化转型的应用场景与案例（一）设计数智化（二）生产数智化（三）运维数智化（四）营销数智化（五）客服数智化（六）员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战（一）机遇：新质生产力（二）挑战：对人们生活和工作产生的影响（三）企业和个人应该如何
《中国宏观经济与十大行业2026-2030—趋势深度分析》
于全宏老师主讲。面对人口结构变化（老龄化率2030年达23%）、外部环境不确定性、内部产业升级压力（从“制造大国”到“制造强国”），宏观政策聚焦“双循环”新发展格局、“双碳”目标（2030碳达峰、2060碳中和）、科技自立自强三大战略，亟需通过创新驱动、结构优化、绿色转型激活增长新动能。企业高管/战略总监、投资机构从业者、政府政策制定者/产业规划人员、经管类研究者、创业者。
人工智能在制造业的落地路径与工厂应用案例
模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。 2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化 &nb
人工智能助力数字化转型：从数据到智能的跃迁
【课程定位】本课程专为企业中高层管理者、数字化负责人及业务部门领导设计，旨在帮助学员全面理解数字化转型的核心逻辑与发展阶段，系统掌握人工智能（AI）在新阶段数字化转型中的关键作用与战略价值。课程强调“从认知到行动”的转化过程，通过典型案例与组织治理思维的结合，帮助企业领导者建立“AI驱动的数字化组织”整体认知框架，从而在业务创新、管理优化与战略决策中实现突破性提升。【课程目标】1. 系统理解数字化
大模型关键技术与电网运营创新实践
人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇，ChatGPT开启人工智能2.0新时代，让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话，必将引起新一轮的产业变革。大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术，融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法，一方面需要我们了解其底层技术实现原理，同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合
大数据＋物联网＋人工智能+区块链和传统实体经济深度融合
课程重点：大数据时代与数字经济（30分）互联网与大数据时代的演变▪ 互联网的前世今生▪ 互联网的三种商业模式▪ 互联网对传统行业的影响的深度解析▪ 深度解读电商发▪ 大数据时代的来临传统企业的数字化转型▪ 外部环境是不断变化的▪ 高新科技的进步▪ 企业自身能力演变数字经济是新经济、新动能数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力数字经济是
人工智能发展与用工配置转型
共享经济+人工智能对传统企业用工带来颠覆，人工智能对未来的就业方式也将产生重大影响，人工智能对传统岗位的部分或全部替代或取代也逐步显现。人工智能凸显新的用工配置模式，新的用人合作模式。
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