人工智能

人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用

课程纲要:模块一:数字化及数字化应用和能力1、数字化,我们到底在讲什么?2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化:从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式:基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息,到模型,到行动(具体智能)a)数字

王明哲老师为宜宾锂宝新材料授课《数字化转型与人工智能》

024年7月20日,宜宾锂宝新材料有限公司核心人才培养项目——“领航者训练营”,于公司培训中心圆满举行《数字化转型与人工智能》专题培训。本次培训聚焦于数字化与AI技术的深度结合,旨在提升中高层及数字化管理人员的战略视野与实战能力,以期在锂电新能源领域持续领跑。培训课堂现场工业数智化专家、AI领军人物王明哲博士受邀担任主讲嘉宾,以其深厚的学术背景与行业经验,为学员带来一场思维盛宴。培训内容紧密贴合行

大数据和人工智能对电网的发展影响

人工智能现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益复杂,人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用:各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息,效率超过人工万倍;人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等,都是AI技术为商业带来的进步。本课程将详细解析人工智能对电力行业的影响。

人工智能最新研究应用进展与发展趋势

人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问题,它不仅能完成人脑的一部分意识活动,而且在某种功能上还优于人脑,更好的去帮助人类完成工作。

Sora、ChatGPT解析与人工智能的行业应用

人工智能层出不穷的新型应用究竟会对未来带来什么样的挑战和赋能?号称王炸的Sora,以及ChatGPT如何商业化、如何与具体的产业应用高效结合?人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值?行业内人才该如何培养?企业如何抓住机遇,踩准行业变革的节奏?

AI未来-人工智能商业应用

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智 能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术,世界各国政府高度重视人工智能产业创新发展,大力促进人工智能与实体经济深 度融合。

范玉顺教授为天津北辰区党政干部讲解人工智能

8月2日,北辰区举办2024年“辰兴十干·周末加油站”第八期讲座,邀请清华大学自动化系教授范玉顺,围绕人工智能与大模型最新发展与应用进行专题授课,全区各单位处科级干部共200余人参加。讲座围绕人工智能与机器学习、大模型工作原理、大模型最新发展和大模型应用与挑战四个方面,综合采取理论讲解、现场演示、互动教学等方式,深入浅出地为学员介绍人工智能的基本概念、发展路径及应用场景,并以华为盘古大模型、Cha

大模型关键技术与电网运营创新实践

人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇,ChatGPT开启人工智能2.0新时代,让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话,必将引起新一轮的产业变革。大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术,融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法,一方面需要我们了解其底层技术实现原理,同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合

ChatGPT与人工智能生成内容 (AIGC)技术发展与产业机遇

第1章:ChatGPT与生成式AI技术发展与产业应用(约3小时)1、 ChatGPT技术发展2、 ChatGPT使用与体验3、 AI:从判别决策到创造生成4、 生成式AI:范式升级,应用多元5、 生成式AI应用:内容制作,从辅助人到“替代”人6、 生成式AI应用:多行业垂直应用7、 海内外发展:多家科技巨头、初创公司积极布局8、 综合应用:游戏行业的案例9、 小结:ChatGPT与生成式AI技术发
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