AI赋能新能源企业影响及应用前景
苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型：基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测（如华为与玖天气象合作案例，预测准确率达97.24%）。 虚拟风电场布局优化：通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测：无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测：结合天气模型优化电力调度（效率提升10%
人工智能
《当前宏观经济形势下十五五规划解读》
于全宏老师主讲。课程立足当前宏观经济形势与“十五五”规划战略部署的深度融合，通过当前经济形势分析－规划细分拆解－企业战略执行三方面解析，让学员读懂经济变局的战略逻辑，锚定企业战略发展方向，构建宏观－规划－企业发展构架，提升决策质量，帮助学员在2026—2030年高质量发展攻坚期，抓住“新质生产力”核心机遇，规避“卡脖子”“脱钩断链”等风险，实现个人与企业价值的提升。
2026年宏观政策导向与保险市场发展趋势深度分析
于全宏老师主讲。2026年国内宏观经济、金融监管、人口结构、产业格局迎来深度迭代，保险业彻底告别粗放式规模增长，全面进入高质量转型、强监管合规、专业化细分、数字化重构的全新周期。本次课程立足2026年最新宏观现状，跳出单一产品、单一业务视角，从宏观环境、顶层政策、市场格局、需求变迁、技术变革、风险合规六大维度，深度拆解保险行业未来3-5年核心发展趋势，帮助全员建立全局、长效、精准的行业认知。
《中国宏观经济与十大行业2026-2030—趋势深度分析》
于全宏老师主讲。面对人口结构变化（老龄化率2030年达23%）、外部环境不确定性、内部产业升级压力（从“制造大国”到“制造强国”），宏观政策聚焦“双循环”新发展格局、“双碳”目标（2030碳达峰、2060碳中和）、科技自立自强三大战略，亟需通过创新驱动、结构优化、绿色转型激活增长新动能。企业高管/战略总监、投资机构从业者、政府政策制定者/产业规划人员、经管类研究者、创业者。
人工智能赋能产业数字化转型
【课程研发背景】随着生成式AI技术的浪潮席卷全球，以人工智能为代表的国产大模型取得了突破性进展，打破了技术垄断，为人工智能领域带来了“斯普特尼克时刻”般的震撼。企业正处在数字化转型的关键时期，迫切需要利用AI等前沿技术来提升效率、优化流程并驱动业务创新。本课程正是在此背景下研发，旨在帮助个人和企业系统性地理解人工智能的核心价值，掌握其应用方法，并探索其在工业、制造业等产业场景下的巨大潜力
人工智能助力数字化转型：从数据到智能的跃迁
【课程定位】本课程专为企业中高层管理者、数字化负责人及业务部门领导设计，旨在帮助学员全面理解数字化转型的核心逻辑与发展阶段，系统掌握人工智能（AI）在新阶段数字化转型中的关键作用与战略价值。课程强调“从认知到行动”的转化过程，通过典型案例与组织治理思维的结合，帮助企业领导者建立“AI驱动的数字化组织”整体认知框架，从而在业务创新、管理优化与战略决策中实现突破性提升。【课程目标】1. 系统理解数字化
人工智能在制造业的落地路径与工厂应用案例
模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。 2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化 &nb
人工智能大模型和智能体时代的AI战略、组织与创新落地
第一部分：风起于青萍之末：AI重构服务业价值链 1.时代的叩问：我们正站在怎样的分水岭？o宏观趋势：从“数字化”到“智能化”，AI不再是选择题，而是生存题。o行业剧变：物业服务边界模糊化，从“空间维护者”向“生活与城市服务集成商”跃迁。o价值重构：AI如何重新定义成本、效率、体验与收入模型？—— 降本、增效、提质、创新的四重奏。2.他山之石：跨界案例的启示o制造业：从预测性维护到个性化定制。o零售
数字化转型与人工智能应用背景下的企业管理模式创新
课程目标：帮助学员掌握数字化转型与人工智能技术对企业管理模式变革的核心逻辑，理解创新路径、技术工具与实践案例，培养数据驱动的战略思维与组织创新能力。课程内容模块一：导论——数字化转型与人工智能的融合趋势1.背景与核心概念▪数字化转型的定义与内涵：技术驱动下的企业战略重构、业务流程优化与价值创造模式升级。▪人工智能技术基础：机器学习、自然语
AI在电力系统中的应用
苗东利老师《AI在电力系统中的应用》课程。课程目标：本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势，及人工AI等热门软件的流行趋势，重点讲述了人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线，以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位，为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象：电力企业员工，电力产业链服务供应商。 课程时长：6小时或1天 一、数字化
