人工智能的产业机遇分析 《政府工作报告》,具体明确了当前人工智能发展的主要方向,强调“深化大数据、人工智能等研发应用吗,逐步构建全国一体化大数据中心用,开展人工智能+行动”。这表明人工智能是中国打造新质生产力,促进制造业高质量发展,并最终实现中国式现代化核心驱动力,具有非凡的发展潜力。 宏观政策 2025年08月12日 0 点赞 1048 浏览
人工智能在汽车行业数字化中的应用 课程背景随着数字科技的不断进步,数字化转型正成为制造业发展的重要趋势。数字化技术、人工智能、物联网等新兴技术的应用,正在改变传统制造业的生产方式和业务模式。这门课程旨在帮助学员全面了解人工智能在汽车制造业中的应用场景和技术体系,了解基于人工智能技术的汽车数字化应用案例,了解ChatGPT的落地和应用模式及逻辑,理解实践ChatGPT打造个性化差异竞争力,提高自己的技术水平,为未来的职业发展打下良好 制造生产 2025年08月12日 0 点赞 1051 浏览
大数据、区块链和人工智能对商业银行的影响 一、银行业发展的现状商业银行的主要业务商业银行的挑战与机遇二、大数据对商业银行的影响案例:大数据对支付业务的影响案例:大数据对存贷业务的影响三、区块链对商业银行的影响什么是区块链?区块链对存贷业务的影响四、人工智能对商业银行的影响人工智能对存贷业务的影响人工智能对财富管理的影响 银行保险 2025年02月11日 0 点赞 1062 浏览
ChatGPT人工智能:智能管理提升企业效率 随着人工智能的逐渐普及,企业管理也开始运用AI技术进行效率提升。但是,在人力资源管理这一方面,企业招聘、培训和绩效考核等方面仍然存在各种痛点。本次培训将帮助企业管理者了解ChatGPT人工智能技术和人力资源管理相关工具软件的应用,并提供提升办公效率的秘诀。【课程时长】1天【课程收获】1.了解ChatGPT人工智能的基本原理及其在企业管理中的应用程度。2.了解人力资源管理相关工具软件的种 管理运营 2025年05月23日 0 点赞 1135 浏览
人工智能的最新解读与展望 一、课程简介与目标本课程旨在帮助学员全面掌握人工智能相关知识。课程从 AI 驱动的智能革命入手,回溯智能技术的发展轨迹,洞悉全球 AI 竞争格局。深入智能产业生态,探讨其构成与发展,剖析大模型核心技术,如深度学习算法演进、架构原理等,并以 ChatGPT、S▪ra、Deepseek 为例进行对比。通过实际案例,展示大模型在多领域的应用,同时聚焦其安全性问题。还会阐述人工智能对数字经济的推动作用,展 管理运营 2025年05月21日 0 点赞 1142 浏览
人工智能技术创新与产业发展趋势 从GPT到DeepSeek于涛【核心提示】•技术解读+产业剖析+热点追踪•从GPT到DeepSeek,中美博弈+全球趋势•适合群体:公开课+大讲堂+党政金融高层人士高效学习【课程提纲】第一部分人工智能技术基础与产业发展历程一、人工智能(Artificial Intelligence,AI)概念二、人工智 宏观政策 2025年06月25日 0 点赞 1147 浏览
从ChatGPT到DeepSeek:新一代人工智能的技术趋势与应用场景 一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)从机器学习到深度学习(三)从ChatGPT到DeepSeek二、新一代人工智能的技术构成(一)运行模式(二)大型语言模型(LLM)(三)算法、算力和数据(四)deepseek的数据蒸馏三、新一代人工智能的应用场景(一)AI+智能办公(二)AI+智能研发(三)AI+智能设计(四)AI+智能营销(五)AI+智能运营(六)AI+智能客服(七)AI+数字员工四 战略管理 2025年03月14日 0 点赞 1164 浏览
大数据、区块链、人工智能趋势与创新应用 通过本课程的学习,掌握互联网新科技与企业未来应用实践,并在实践中善于创造性地把知识用于具体操作.课程大纲:第一讲:人工智能时代大冲击1.人工智能需要刷新世界观与价值观2.人工智能+产业的10倍速增长3.人工智能带来商业模式与组织变化4.案例:人工智能与行业应用案例5.案例研讨:如何面对,跃迁? 战略管理 2024年11月24日 0 点赞 1168 浏览
AIGC赋能电商实战 探讨AIGC(人工智能生成内容)如何赋能电商行业,促使电商领域实现创新和升级。课程内容包括AIGC的现实应用、电商商业模式的潜在变革、AIGC与电商的结合,以及实际案例分析。学员将深入了解AIGC技术,如何将其运用于人、货、场全方位升级,以及如何应用提示词工程提高效率。最终,学员将能够理解AIGC在电商中的潜在机会,并具备应用这一技术的实战能力。 管理运营 2025年02月02日 0 点赞 1179 浏览
秦曾昌 秦曾昌,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授,曾任Keep 首席科学家、人工智能研究院院长。编程猫首席科学家。英国布里斯托(Bristol)大学机器学习与人工智能方向硕士、博士。美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley) 博士后、牛津(Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。主持过国家自然基 人工智能 2026年03月24日 0 点赞 1189 浏览