工业大数据时代制造业数字化转型规划与案例
传统企业的本质，不是指所在的行业是传统的，或者提供的产品与服务没有包含高新技术，而真正的传统指的是以企业自己为中心的商业模式。以精益为核心的管理体系一直在倡导这种以客户为中心的拉式管理，终于在信息技术快速发展的数字化智慧时代
制造业
制造业班组长综合技能提升
时代变了、环境变了、对象变了、范围宽了、权力大了、责任重了。班组长负责工序全面行政管理工作，对本工序生产、计划、技术、质量、设备、安全等各项工作负全责，是本工序安全生产的第一责任者。对于升的班组长来说，由以前的一个小团队，负责其QSDSM项目到现在工序生产运营的全面管理
赋能制造升级-工业AI在制造业的深度应用场景
颜少林老师的《赋能制造升级-工业AI在制造业的深度应用场景》课程，帮助学员建立系统的工业AI认知体系,明确AI在制造业的核心应用场景、价值边界与技术逻辑,区分工业AI与普通AI的差异,消除认知误区。
穿透式供应链质量管理与风险防控
由王伟国老师主讲的《穿透式供应链质量管理与风险防控》课程。当下制造业供应链层级复杂、风险多变，传统碎片化、事后式的质量管理模式，已无法适配企业提质、降本、控险的核心需求，行业普遍存在多重管控难题，具体如下：质量问题频发，经营损耗严重：供应商来料质量不稳定，不良问题反复发生，且问题溯源难、责任推诿多，极易引发生产停线、订单延期，造成返工、退货等各类质量损失。上游层级失控，隐性风险突出：供应...
AI时代下制造业数字化转型实务
课程背景：工业互联网、人工智能等技术的快速发展，推动制造模式向网络化、智能化加速演进，国家“十四五”智能制造发展规划明确提出“数字化转型全覆盖”战略目标，传统制造企业亟需通过数字化实现质量变革、效率变革与动力变革。当前制造业数字化转型普遍面临三大核心痛点：一是战略层面缺乏系统化转型框架，业务与技术协同不足；二是实施层面遭遇技术选型困难、数据治理薄弱、组织变革阻力等操作难题；三是效果层面存在投入产出
精智融合—打造制造业新质生产力
精益数字化智能制造· 驱动制造业新质增长，主讲：林胜益老师【课程背景】新质生产力，是习近平总书记在2023年9月在黑龙江考察调研期间首次提出的新词汇。这一概念强调了在新时代背景下，通过积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，以及未来产业的快速发展，来加快形成具有创新性和竞争力的新质生产力，从而增强发展新动能。随着全球化和科技的快速发展，传统制造业正面临着前所未有的挑战和机遇。
工业4.0背景下中国制造业的明天
从传统到精益化到智能化的卓越生产系统构建，来自于2011年起的宏观调控、产业政策和各种社会思潮的叠加,导致了中国制造业环境空前恶化，企业家精神荡然无存。其中特别值得一提的是，温州大量的民间资本（含不少“知名品牌制造业企业”）,正在“逃离制造业”,中小企业在一片“产业升级”声中纷纷抛弃主业,加入到资本运作的队伍里来。而尚在坚守主业的民营企业则步履维艰
制造业如何将利润前移
培训收益1、分享多家企业研发管理咨询的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合的管理方案2、掌握研发的价值链，研发价值创造、价值评价和价值分配的各环节的重点3、通过实战演练方式掌握市场管理的方法及市场需求管理体系的搭建4、了解产品规划的输出过程5、了解产品经理在产品开发团队中承担的职责6、掌握产品团队的管理方法7、利润是可以设计和策划出来的8、分享讲师20 多个咨询项目的绩效管理的案例资料（模板、
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