大数据分析
基于Power BI的大数据分析、建模与仪表板联动呈现
针对学员:所有对Power BI有需求或感兴趣的学员课程可以微咨询的方式展开:即课程前了解客户的基础表以及数据指标,用客户的表建立数据模型课纲仅供参考第一部分了解PowerBI发展史你才能知道他的架构1.PowerBI的发展史与Excel的爱恨情仇2.PowerQuery、PowerPivot、PowerView与
金融行业大数据分析与挖掘综合能力提升
【课程目标】本课程为主要面向金融行业,提升业务部门的数据分析综合能力提升,主要使用统计分析方法,解决业务问题。一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策。本课程覆盖了如下内容:1、数据分析基础,数据分析过程2、数据分析
基于组织战略的人力资本大数据分析与应用
组织对人才的投入究其根本是资本性投入,需要科学的方法论展开及验证投入的有效性和回报。人效的管理与优化必须建立在组织通盘的思维框架下,系统分析与挖掘人效提升机会点,才能提出更具价值的人力资本效能提升解决方案。
大数据分析与挖掘综合能力提升实战
【课程目标】本课程为大数据分析初级课程,面向所有应用型人员,包括业务部门,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:1、大数据的本质,核心数据思维。2、数据分析过程,数据分析工具。3、数据分析方法,数据分析思路。4
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