金融行业大数据分析与挖掘综合能力提升
【课程目标】本课程为主要面向金融行业，提升业务部门的数据分析综合能力提升，主要使用统计分析方法，解决业务问题。一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。本课程覆盖了如下内容：1、数据分析基础，数据分析过程2、数据分析
大数据分析
基于Power BI的大数据分析、建模与仪表板联动呈现
针对学员：所有对Power BI有需求或感兴趣的学员课程可以微咨询的方式展开：即课程前了解客户的基础表以及数据指标，用客户的表建立数据模型课纲仅供参考第一部分了解PowerBI发展史你才能知道他的架构1.PowerBI的发展史与Excel的爱恨情仇2.PowerQuery、PowerPivot、PowerView与
基于组织战略的人力资本大数据分析与应用
组织对人才的投入究其根本是资本性投入，需要科学的方法论展开及验证投入的有效性和回报。人效的管理与优化必须建立在组织通盘的思维框架下，系统分析与挖掘人效提升机会点，才能提出更具价值的人力资本效能提升解决方案。
大数据分析与在企业内的应用
现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？
大数据分析与挖掘综合能力提升实战
【课程目标】本课程为大数据分析初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部门，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念，培训大数据人才的数据思维模式，以解决业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：1、大数据的本质，核心数据思维。2、数据分析过程，数据分析工具。3、数据分析方法，数据分析思路。4
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