大数据

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大数据下的企业运营与商业机会

课程背景半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中，把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势，从而抓住这一未来世界主流的机遇，是各行各业的关键。尤其对于电信业而言，学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值，越来越受到各企业重视。本课程通过教师讲解、案例分析、小组

管理运营 2024年10月07日 0 点赞 1288 浏览

大数据时代的制造业

基于大数据的场景化的人工智能，大幅提升对企业策略，战略和运营对财务目标的影响因素的深度认知。数据是现实世界的DNA，随着物联网的广泛应用，制造业已经和将要安装各种传感器，和软件平台，把客户需求，天气，各个学科技术能力，制造资源和能力，网络，物流，营销策略，产品售后服务等全方位信息收集起来。

制造生产 2024年10月26日 0 点赞 1246 浏览

数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘

培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景：本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益：▪学习

管理运营 2024年12月21日 0 点赞 1232 浏览

5G、互联网、大数据的发展现状与趋势

【课程背景】中美贸易战，美国举国之力打压华为，只为一个词——5G。美国总统特朗普在白宫罗斯福厅发表美国5G部署的讲话，宣布“5G是一场美国必须赢得胜利的竞赛”5G会直接推动网络经济进入到继互联网，移动互联网之后的第三个阶段-物联网。万物互联的时代马上到来。紧接着智能驾驶，AR/VR，智能家居，智慧医疗将很快从科幻进入人们的生活。互联网，5G，物联网带来远超人脑运算能力的大数据，在大数据的基础上，人

战略管理 2024年11月09日 0 点赞 1218 浏览

大数据在企业互联网转型中的应用

大数据（big date）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。

战略管理 2025年01月14日 0 点赞 1182 浏览

大数据分析与在企业内的应用

现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？

管理运营 2024年11月25日 0 点赞 1169 浏览

大数据、区块链、人工智能趋势与创新应用

通过本课程的学习，掌握互联网新科技与企业未来应用实践，并在实践中善于创造性地把知识用于具体操作.课程大纲：第一讲：人工智能时代大冲击1.人工智能需要刷新世界观与价值观2.人工智能+产业的10倍速增长3.人工智能带来商业模式与组织变化4.案例：人工智能与行业应用案例5.案例研讨：如何面对，跃迁？

战略管理 2024年11月24日 0 点赞 1168 浏览

认识大数据

一、互联网趋势与大数据时代中国互联网的前世今生1、互联网1.0时代2、互联网2.0时代二、大数据带来的商业革命大数据大数据时代的背景何谓大数据 → 大数据的4V特征大数据 思维→ 大数据新思考维度大数据应用的五大关键三、大数据对产品设计及产品运营的影响大数据对产品设计的影响大数据对产品运营的影响四、大数据下的个性化营销及精细化运营

营销管理 2024年08月11日 0 点赞 1095 浏览

大数据、区块链和人工智能对商业银行的影响

一、银行业发展的现状商业银行的主要业务商业银行的挑战与机遇二、大数据对商业银行的影响案例：大数据对支付业务的影响案例：大数据对存贷业务的影响三、区块链对商业银行的影响什么是区块链？区块链对存贷业务的影响四、人工智能对商业银行的影响人工智能对存贷业务的影响人工智能对财富管理的影响

银行保险 2025年02月11日 0 点赞 1062 浏览

大数据助力市场营销与服务培训

【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习，达到如下目的：1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。2、了解基本的营

营销管理 2025年06月23日 0 点赞 1053 浏览