大模型分布式训练实践(2天) 尹立庆老师主讲《大模型分布式训练实践(2天)》课程,大语言模型通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。 产品研发 2026年10月06日 0 点赞 238 浏览
银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操 培训人员:智能体产品经理,智能技术人员,大模型技术人员,大模型产品人员培训时长:1天培训名称:大模型安全和企业级RAG知识库的构建和代码实操培训大纲第一部分 大模型的安全问题1.1 安全对齐的核心挑战与解决方案1.1.1 目标冲突:模型性能 vs 安全性 vs 伦理约束1.1.2 对抗性攻击防御(提示注入/越狱攻击)1.1.3 价值观对齐的评估框架(如SUTRA评估体系)1.2 前沿对齐技术实践1 银行保险 2026年04月18日 1 点赞 410 浏览
王春阳 王春阳老师 数字化转型实战专家20年世界500强企业数字化转型实战经验华南理工大学MBA导师曾任:顺丰集团(世界500强)丨高科技行业副总裁曾任:中国联想集团(世界500强)丨大区副总经理曾任:中国移动(世界500强)丨行业中心总经理曾任:苏宁集团(世界500强)丨助理总经理【01】企事业单位多重身份:1)工信部特聘供应链、通信、大数据、区块链、元宇宙专家评委2)中国通信企业协会特聘数字 数字化转型 2024年11月04日 0 点赞 1775 浏览
杨军 杨军老师简介担任上海财经大学数字经济研究院研究员,全国物品编码标准化技术委员会(TC287)专家委员,中国工程院科技发展战略研究中心特聘专家,浙江省标准化委员会专家委员,人民网区块链研究院专家委员会委员等职务,高级工程师职称。在阿里巴巴集团工作10年时间,历任阿里云研究中心战略总监,阿里研究院教研中心主任。曾任职于中国信息通信研究院,通信标准化协会大数据与区块链工作组副组长、云栖社区电子刊物《云栖 人工智能 2026年10月22日 0 点赞 78 浏览
AI工具及AI大模型在先进食品监测技术场景化应用 李勇老师的《AI工具及AI大模型在先进食品监测技术场景化应用》课程,培训完结后,学员能够: 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域; 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧; 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节,并提出相应的解决方案 管理运营 2026年09月11日 0 点赞 160 浏览
Deepseek与AI大模型(LLM) 课程重点:人工智能发展▪ 人工智能的前生今生时代背景:新一代人工智能发展规划的提出人工智能发展(简史)AlphaGo到底有多厉害?从AlphaGo到AlphaGo Master从ChatGPT到Deepseek▪ 大数据,算法,算力推动人工智能发展大数据时代的人工智能技术不断涌现大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源深度学习等新算法提供了方法创新算 战略管理 2025年03月06日 0 点赞 1277 浏览
大模型关键技术与电网运营创新实践 人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇,ChatGPT开启人工智能2.0新时代,让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话,必将引起新一轮的产业变革。大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术,融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法,一方面需要我们了解其底层技术实现原理,同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合 战略管理 2024年09月13日 0 点赞 1349 浏览
易精AI技术(大模型与具身智能)应用开发实战工坊 为什么要学易精系列课?培训需求本次培训面向公司内部技术骨干开展,为期 2 天,单日不少于 6 小时,采用高效工作坊学习模式。课程围绕大模型应用和建设、运营优化、具身智能、未来开发方向四大主题展开。课程要求通过案例分析、方法讲解与实践演练,提升内部技术人员的 AI 应用与开发能力,并优先结合招商局集团大模型应用案例。课程需突出港口业务中的实际应用价值,帮助学员掌握人工智能在港口业务中实践的必备技巧, 管理运营 2026年06月26日 0 点赞 254 浏览
大模型大数据人工智能前沿技术产品开发执行落地 课程背景:随着人工智能技术的不断发展,AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程,帮助企业把握这一技术潮流,提升竞争力。课程收益:学员将了解AI大模型的核心能力及其局限性,掌握大模型在企业中的应用方法,学习新交互体验设计和场景分析的策略。课程还提供实际案例,展示AI大模型在不同企业中的应用效果,为企业智能化升级提供有力 战略管理 2025年01月19日 0 点赞 1321 浏览
大模型应用实践(1天) 尹立庆老师的《大模型应用实践(1天)》课程,聚焦人工智能与大数据技术的实战应用,系统讲解AI技术原理与认知、大模型应用与分布式训练实践、数据分析与挖掘方法、大数据平台工具实操、智能运维AIOps等关键议题,帮助企业构建从技术认知到项目落地的完整能力体系。 产品研发 2026年10月16日 0 点赞 89 浏览