人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用
课程纲要：模块一：数字化及数字化应用和能力1、数字化，我们到底在讲什么？2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化：从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式：基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息，到模型，到行动（具体智能）a)数字
尹智
AI赋能的元宇宙及产业应用
分析Web3,元宇宙的源起和前提基础条件，从互联网和大规模组织协同的视角来审视元宇宙发展的根本驱动力和出现的必然性。在此基础上，介绍元宇宙的核心技术和应用模式的缘由、发展逻辑和趋势。介绍元宇宙技术和应用模式的四种集中表现，以及在其中之一的创造力方面的重点科技- AIGC。并就几个主要产业领域，介绍元宇宙的应用案例。课程收益：厘清Web3、元宇宙、NFT&NFR&数字藏品、
人工智能-数字制造新引擎
以互联网、人工智能、大数据等"新基建"技术为代表的数字科技飞速发展的背景下，各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略，持续加码智能科技的布局，旨在借助先进的高科技手段，提升生产效率，降低运营成本，赋能业务模式创新，通过加快科技化转型提高企业核心竞争能力。
AI大模型时代的金融行业人工智能技术及应用
课程纲要：导论：从AlphaGo到ChatGPT模块一：人工智能的源起和进化1、人工智能出现和发展的大背景2、第四次工业革命的特征和要求3、人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起4、人工智能技术的主要类别和成熟度:a)经典人工智能算法b)机器学习c)人工神经网络和深度学习i.机器视
人工智能-数字金融新引擎
数据是新的生产要素，算力是新的生产力，而人工智能作为算法是一种新的生产工具，我们每个行业都需要认识人工智能，了解人工智能在金融领域的合理应用及如何实现人工智能的商业落地，帮助金融机构成功转型。
