人工智能-数字金融新引擎
数据是新的生产要素，算力是新的生产力，而人工智能作为算法是一种新的生产工具，我们每个行业都需要认识人工智能，了解人工智能在金融领域的合理应用及如何实现人工智能的商业落地，帮助金融机构成功转型。
尹智
人工智能大模型和智能体时代的AI战略、组织与创新落地
第一部分：风起于青萍之末：AI重构服务业价值链 1.时代的叩问：我们正站在怎样的分水岭？o宏观趋势：从“数字化”到“智能化”，AI不再是选择题，而是生存题。o行业剧变：物业服务边界模糊化，从“空间维护者”向“生活与城市服务集成商”跃迁。o价值重构：AI如何重新定义成本、效率、体验与收入模型？—— 降本、增效、提质、创新的四重奏。2.他山之石：跨界案例的启示o制造业：从预测性维护到个性化定制。o零售
AI大模型时代的金融行业人工智能技术及应用
课程纲要：导论：从AlphaGo到ChatGPT模块一：人工智能的源起和进化1、人工智能出现和发展的大背景2、第四次工业革命的特征和要求3、人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起4、人工智能技术的主要类别和成熟度:a)经典人工智能算法b)机器学习c)人工神经网络和深度学习i.机器视
Deepseek开启的创投行业智能办公新格局
模块一：AI驱动效率革命——DeepSeek模型简介1.行业趋势oAI在创投领域的全球应用案例（如行业分析自动化、项目估值模型）。o中国创投机构智能化转型的必要性。2.DeepSeek模型核心能力o自然语言处理（NLP）：文档解析、合同审核、会议纪要生成。o数据分析：行业数据清洗、趋势预测、可视化报告生成。o多模态交互：语音指令操作、图像识别（如财报扫描分析）。模块二：DeepSeek在创投业务中
AI时代的企业数字化转型发展趋势和战略
课程纲要：模块一：一切的基础：从信息化到数字化革命1、数字化，我们在讨论什么？—— 对世界的抽象和建模2、为什么是“数字化”？现代数字化在哪些领域处理什么？3、人类历史是一部生产力发展史—— 从效率的视角看信息化和数字化4、第四次工业革命—— 数字、物理和生物世界的融合5、主流的数字化技术：云计算、区块链、大数据、物联网、Web3、人工智
AI赋能的元宇宙及产业应用
分析Web3,元宇宙的源起和前提基础条件，从互联网和大规模组织协同的视角来审视元宇宙发展的根本驱动力和出现的必然性。在此基础上，介绍元宇宙的核心技术和应用模式的缘由、发展逻辑和趋势。介绍元宇宙技术和应用模式的四种集中表现，以及在其中之一的创造力方面的重点科技- AIGC。并就几个主要产业领域，介绍元宇宙的应用案例。课程收益：厘清Web3、元宇宙、NFT&NFR&数字藏品、
人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用
课程纲要：模块一：数字化及数字化应用和能力1、数字化，我们到底在讲什么？2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化：从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式：基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息，到模型，到行动（具体智能）a)数字
