工业4.0

李乐飞

李乐飞清华大学工业工程系党委书记,长聘副教授,博士生导师。清华大学质量与可靠性研究院副院长运筹学与服务科学研究室主任主要从事系统工程、体系工程、复杂系统建模与仿真、服务运作管理等方面的教学和科研工作。曾先后担任了IEEE智能交通系统国际会议(ITSC)、IEEE服务运作、物流与信息学国际会议(SOLI)等重要国际会议的审稿人、编辑、程序副主席等职,由

智能制造核心技术与应用场景

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。