工业大数据时代制造业数字化转型规划与案例 传统企业的本质,不是指所在的行业是传统的,或者提供的产品与服务没有包含高新技术,而真正的传统指的是以企业自己为中心的商业模式。以精益为核心的管理体系一直在倡导这种以客户为中心的拉式管理,终于在信息技术快速发展的数字化智慧时代 制造生产 2024年10月30日 0 点赞 1044 浏览
金融行业数字化转型第一课 结合来自硅谷企业创新方法和咨询公司的最佳转型方法,帮助中小型企业避开数字化转型的投资陷阱,突破组织变革障碍,大幅提高数字化转型和商业创新成功几率;通过数字化转型方法的先进理念和创新方法为企业内化赋能,培养企业自己的变革精神和创新文化,打造健康,多样,生机勃勃的生态文化; 银行保险 2024年10月22日 0 点赞 1045 浏览
企业数字化转型实战 【课程概述】2020 年3 月17日,国务院常务会议指出,要对“互联网+”、平台经济等加大支持,壮大数字经济新业态,依托工业互联网促进传统产业加快上线上云,发展线上线下融合的生活服务业,支持发展共享用工平台。数字经济的蓬勃发展依托于以5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等在内的“新基建”。“新基建”、“数字基建”成为热点词汇,“工业互联 战略管理 2025年01月03日 0 点赞 1047 浏览
数字化转型策略与实践 通过本课程的学习,掌握数字化转型的方法论,并在实践中善于创造性地把知识用于具体操作的实务;全面深刻了解数字化转型及相关的内容,能够建立科学高效的互联网转型及营销应用流程,有效传达到位并推动实施。【课程大纲】第一讲:新商业及数字化转型:互联网与商业深度变革的发展历程2.移动互联网时代电子商务与网络营销新趋势,C2C模式、B2B模式 战略管理 2024年11月12日 0 点赞 1052 浏览
数字化转型下的小微营销 01课程背景小微普惠,小而珍贵。国家有需求,央行有要求,总行有考核,分行有任务,支行有考核。百姓有期盼,小微有诉求,企业有压力。支农支小,让“穷人”和穷人贷款不再难。银行构建小微普惠事业部OR小微营销五大痛点:【产品不完善】无法满足小额客户小额、快速、方便、低成本的产品需求【队伍不专业】客户识别难,沟通技能差,报表分析弱,执行能力弱,活动组织难【政策不到位】小微信贷客户更小、更散、更下沉,单一业绩 银行保险 2025年05月07日 0 点赞 1054 浏览
传统企业数字化转型的风险与机遇 传统企业数字化转型的思维革命及挑战 1. 人与人差别最小的是智力,差别最大的是思维2. 5G 人工智能区块链下的八大思维创新3. 人工智能核心:算力+算法+数据4. 美国制造业回归违反微笑曲线原理?5. 数字主权6. 组织的创新之源7. 从中心化到去中心化8. 万物互联后的智能革命9. 八大思维革命10. 传统企业的数字化转型的五大死法营销及案例:微笑曲线为何失灵美国为何要制造业回归数字化转型的机 战略管理 2024年05月22日 0 点赞 1057 浏览
工程企业数字化转型 1 数字化转型的必要性与内容1.1 为什么要进行数字化转型1.2 什么是数字化转型1.3 企业数字化转型的目标1.4 数字化转型的主要工具2 数字化变革的五个战略领域2.1 客户2.2 竞争2.3 数据2.4 创新2.5 价值3 BIM与精益建造3.1 BIM的功能3.2 BIM的数字化视图3.3精益建造与BIM的交互矩阵3.4BIM的看板管理3.5精益建造-BIM的作用4 供应链数字化管理的实例 建筑房产 2025年02月12日 0 点赞 1058 浏览
数字化转型的实践和思考 【课程背景】当前已经进入数据化时代,阿里的“一切业务数据化,一切数据业务化”,实现数据技术驱动的创新性业务的结果。红领集团通过数字化,智能化,弯道超车,短短的几年内就在服装定制业务年均销售收入、利润增长均超过150%,年营收超过10亿元,快速的就拥有了国内制衣行业一席之地。目前企业已经到了必须挂钩数字化的时代,不拥有数字化,就会被淘汰,比如胶卷巨头柯达错失数码相机机遇、诺基亚手机被智能手机颠覆、传 战略管理 2024年09月24日 0 点赞 1059 浏览
智能制造与数字化转型研究及企业实践应用 课程背景在当今信息化的时代,数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用,更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术,对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新,以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中,数据成为关键的生产要素,企业通过对数据的收集、分析和应用,能够更好地理解市场需求,优化产品设计,提升生产效率,提高服 制造生产 2025年02月10日 0 点赞 1060 浏览
销售、运营和服务数字化落地指南 给中高层管理者插上数字翅膀用数据驱动业务设计。包括如何改善销售流程、如何进行数据评估等。用数据驱动需求分析。包括数据驱动需求挖掘、目标建立。用数据驱动产品运营。包括驱动用户增长、价格波动分析、生命周期管理、优化产品选品、提升盈利水平等。如何用数据评估业务。包括评估业务效能、评估日常工作、规避业务风险等。如何打造数字化人才。包括:招聘、培养数字化人才,打造全员数字化能力等。 管理运营 2024年09月25日 0 点赞 1061 浏览