SPSS统计分析与数据挖掘
陈则老师的《SPSS统计分析与数据挖掘》课程，聚焦SPSS分析方向，系统讲解Excel、Power BI、SPSS、Python等数据分析与AI办公工具，帮助学员掌握数据处理、可视化与智能分析方法，切实提升职场效率与业务决策能力。
数据挖掘
大数据时代的银行精准营销和数据挖掘
第一章节 大数据时代的银行营销概述1、什么是大数据及作用2、银行大数据的价值及应用场景3、银行大数据营销发展趋势4、银行有哪些数据▪ 直接反映偿债能力的数据▪ 间接反映偿债能力的数据▪ 统计结果分析数据5、大数据营销实例▪ 基于身份证来挖掘客户价值▪ 基于营业执照来进行客户营销分析6、唐老师分享大数据营销分析原则第二章节 银行精准营销的机遇1、大数据精准营销给银行的价值2、大数据分析在
客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景
金融机构亟需通过数据挖掘技术实现精细化运营、风险可控化与业务创新化。然而，多数机构仍受限于数据资产碎片化、分析能力滞后、技术与业务脱节等问题，导致决策效率低下、客户流失率攀升、合规成本高企。如何解决金融机构的核心痛点，包括：因客户交易、征信、行为等多源数据分散在核心系统、第三方平台及线下渠道，形成“数据烟囱”造成的数据整合难题；
银行金融数据挖掘与商业分析
曲融 博士 全面掌握金融科技的生态环境 全面理解金融科技基础设施体系 深入理解云上银行的智能风控与智能营销 深入理解 云上银行的数据分布式架构体系【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人，银行科技条线负责人，银行科技条线工作人员【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时【课程大纲】
通信行业大数据分析与挖掘技术培训
陈则老师的《通信行业大数据分析与挖掘技术培训》课程，聚焦数据分析方向，系统讲解Excel、Power BI、SPSS、Python等数据分析与AI办公工具，帮助学员掌握数据处理、可视化与智能分析方法，切实提升职场效率与业务决策能力。
金融行业大数据分析与挖掘综合能力提升
【课程目标】本课程为主要面向金融行业，提升业务部门的数据分析综合能力提升，主要使用统计分析方法，解决业务问题。一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。本课程覆盖了如下内容：1、数据分析基础，数据分析过程2、数据分析
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