数据挖掘

客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景

金融机构亟需通过数据挖掘技术实现精细化运营、风险可控化与业务创新化。然而,多数机构仍受限于数据资产碎片化、分析能力滞后、技术与业务脱节等问题,导致决策效率低下、客户流失率攀升、合规成本高企。如何解决金融机构的核心痛点,包括:因客户交易、征信、行为等多源数据分散在核心系统、第三方平台及线下渠道,形成“数据烟囱”造成的数据整合难题;

银行金融数据挖掘与商业分析

曲融 博士 全面掌握金融科技的生态环境 全面理解金融科技基础设施体系 深入理解云上银行的智能风控与智能营销 深入理解 云上银行的数据分布式架构体系【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人,银行科技条线负责人,银行科技条线工作人员【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时【课程大纲】