数据资产
北京大学数字资产管理研修班10月23-26日课程表
数据已成为核心生产要素，数据资产管理与资本化是企业数字化转型的关键命题。北京大学数据资产管理与数据资本化策略研修班，于 2025 年 10 月 23-26 日在北京大学开展，汇聚黄俊立、崇滨、辛武等多位数据领域权威专家，围绕宏观经济与数字经济、数据资产入表、定价交易、全过程管理及产业落地等全链路内容授课，助力企业在数据资产领域构建核心竞争力。课程安排，干货密集10 月 23 日：8:40-9:10
数据资产化发展的合规实务解析
一、数据资产的重要性1. 数据资产化的概念及重要性 2. 合规实务在数据资产化发展中的作用二、数据资产化的合规原则1. 数据收集与使用的合法性 a. 遵守相关法律法规 b. 获取用户同意 c. 保护用户隐私 2. 数据处
北大数据资产与企业数字战略研修班1月3-5日北大开课
1.3 《经济解读与数字经济产业格局》黄俊立《企业数据资源会计准则与政策解读》黄燕飞1.4《数据资产定价与数据交易机制》辛武《数据资产的评估实例与要点解析》马新明1.5《数据资产入表合规及相关法律问题》江翔宇 《企业/公共数据资产化案例全流程解析》程宏
企业数据资产—让企业的“新石油”变为“真资产”
主讲：穆杉老师【课程背景】在数字经济成为新引擎、数据资产“入表”时代正式开启的今天，“业务产生数据，数据驱动未来”已成为企业赢得竞争的关键。然而，企业中的非数据专业人士，从老板到业务骨干，普遍面临与数据价值化的“巨大断层”：要么将数据视为存于IT系统的“电子垃圾”，对其潜在价值漠不关心；要么在盲目探索中“有数据不会用”，陷入“权属不清、成本不明、价值难估”的管理困境，坐视竞争对手凭借数
数据治理与数据资产管理体系-数字化转型的核心基建
课程背景：在数字经济深度渗透、全球产业竞争日趋激烈的背景下，数据已成为驱动企业数字化转型、构筑核心竞争力的关键生产要素。外部来看，技术迭代加速、合规要求趋严（GDPR、《数据安全法》等法规落地）、客户需求个性化升级，倒逼企业提升数据管理能力；内部来看，多数企业受制于数据整合能力薄弱、治理体系缺失、资产化路径模糊、专业人才短缺等问题，难以将海量数据转化为实际业务价值，唯有构建系统化、规范化、价值导向
