数据资产

数据资产监管与挑战

一、数据资产的重要性及监管的必要性 1. 数据资产的概念及其在当今社会的重要性 2. 数据资产监管的目的和意义二、数据资产监管的基本概念与原则 1. 数据资产监管的定义 2. 数据资产监管的基本原则 a. 合法性原则 b. 公平性原则

数据资产担保贷款

朱毓琼老师的《数据资产担保贷款》课程,围绕的基本概念与特征、操作流程与机制设计、风险分析与应对策略等核心模块展开,系统提升商业银行信贷风险管理与合规经营水平,覆盖贷前调查、贷后管理、不良资产处置、征信合规与金融风险防控实战。

张荣兴

张荣兴老师 数字化转型与AI实战专家华中科技大学硕士——多项专业资质认证——AWS亚马逊认证云技术专家(最高级)阿里云认证ACE云计算专家(最高级)埃森哲数字化方案架构专家认证IBM SPSS人工智能算法建模专家认证IBM Cognos BI商业智能专业认证——25年企业数字化转型实战与咨询经验——曾任:华为技术有限公司丨高端独立顾问曾任:埃森哲(中国)有限公司丨数字化咨询总监曾任:华

《数智时代的财务前瞻:数据资产估值、管理与资本化》

钟焕奎老师主讲。2024年1月1日,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施,标志着数据资产“入表”从理论探索迈入合规实践阶段,数据正式在财务报表中作为资产得以确认。提升实操能力:通过学习成本归集、入表申报、评估方法选择及资本化路径设计等关键环节,具备主导或参与企业数据资产化项目的能力。5、对企业数据资产化、资本化感兴趣的高级管理人员与决策者。

穆杉

穆杉老师非财管理、财税合规及业财融合实战专家曾任:中国航天科技集团(航天领域龙头国企)财务负责人服务过中国石油、中国移动、青海建设集团、京东物流、天星能源、大众汽车等多家国央企及大型民企全国多地工商联、企业家协会长期合作讲师中国注册会计师(CPA)、国际特许会计师、中级会计师、中级经济师(金融)服务 1300 余家企业、覆盖学

数据资产化发展的合规实务解析

一、数据资产的重要性1. 数据资产化的概念及重要性 2. 合规实务在数据资产化发展中的作用二、数据资产化的合规原则1. 数据收集与使用的合法性 a. 遵守相关法律法规 b. 获取用户同意 c. 保护用户隐私 2. 数据处

数据资产管理

近些年来,随着大数据的热潮,数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述,并做了大量实际案例分析。
🤖 AI智能客服 ✕
你好!我是AI智能客服 👋
有什么可以帮你的吗?