智能制造
2月22日-23日生产运营与智能制造高级研修班清华科技园开课
《生产运营与智能制造高级研修班》将于2025年2月22日-23日在清华科技园准时开课,请各位同学安排协调好自己的工作时间。2.22-23 《生产负责人的财务管理创造价值的体现》《质量经营与系统质量管理》杨振宇(Mike Young) 中国质量协会用户委员会委员;中国质量认证中心质量技术专家;工信部品牌培育核心专家工信部质量标杆培育专家精益六西格玛黑带大师(LSS MBB);
工业互联网-智能制造与数字化平台建设
2020年5月，工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业
智能产线设计与实战：装备+数据+视觉+物流一体化方案
课程背景当前，制造业正从“单点自动化”迈向“系统智能化”的深水区。传统产线升级改造往往局限于设备替换或局部信息化，导致“新瓶装旧酒”——虽然上了机器人、装了AGV、挂了看板，但整体效率提升有限，柔性不足，换型耗时长，质量波动大。根本原因在于缺乏顶层设计：装备、控制系统、感知单元、物流系统各自为政，形成“自动化孤岛”，无法实现真正的协同联动。越来越多企业意识到，下一代智能产线的核心不再是单一设备的先
转型升级-智能制造实战
智能制造作为企业战略选择的核心内容之一，与企业的内外部条件密切相关，需要从战略层面，充分考虑内外部的实际条件，进行系统、整体的规划。在落地实施过程中，把握好进展节拍，控制好关键风险点，运用新技术要素，包括物联网、大数据、人工智能、机器人等条件，提高企业核心竞争力。
AI+赋能智能制造实践
课程背景：信息化、数字化和智慧能化技术推动着各行各业的转型升级和跨越式发展。以中国制造2025的发展纲要为起点，中国制造业充分利用新技术、新思想、新模式实现跨越式发展，成为全球智能制造的领先者。与此同时，人工智能（AI）和智能制造正在重塑全球制造业格局。在汽车、电子等行业，AI已广泛应用于生产管理、过程控制、工艺优化等领域，大幅提升效率并降低成本。这些跨行业经验证的借鉴将大
