智能制造
智能制造核心技术与应用场景
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
数字化工厂与智能制造
【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求制造企业快速向数字化转型，本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设，了解智能制造，开展数智化转型，抓住机遇，获取行业竞争优势，拓展赛道，在新赛道上获得新的机遇。【课程收益】培训完结后，学
智能制造与工业互联网
第1章：智能制造：新一轮工业革命的核心驱动力（约3小时）1、智能制造是《中国制造2025》 的主攻方向1.1智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求1.2智能制造为中国制造业跨越发展提供历史性机遇1.3加快制定和扎实推进中国智能制造发展战略2、智能制造的基本范式与“并行推进、融合发展”的技术路线2.1数字化制造2.2数字化网络化制造2.3新一代智能制造
智能制造总体规划到落地运营
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章：智能制造的定义和演进路线（约1.5小时）1.智能制造的由来和定义2.后疫情时代的制造业变革3.智能制造的核心目标：降本、增效、提高溢价4.智能制造全景和关键驱动力5.从传统工厂向智能工厂的演进路线6.智能工厂建设和运营阶段的划分第2章：智能制造总体规划概览（约1.5小时）
精益数字化智能制造实施落地与大数据管理提升
推动企业标准化、信息化、智能化落地主讲：林胜益老师；集讲师多年推行企业信息化、数字化、自动化、智能化与精益生产推行的实战经验。详细为制造企业解析国家智能制造标准体系建设、精益生产、信息化、数字化、自动化与智能制造相关应用案例，来说明、指导，营运模式转型、数字化、智能化工厂的设计、人才转型、规划及推行方法与手法。让制造型企业在面对工业4.0、数字化、智能制造工厂的规划实施、转型升级过程能成功顺利，规避误区与失败。
智能制造与数字化转型
本人从事数字化技术研究和开发30多年。做为多个国家机构的评委，曾经见过数以千计的项目。本讲座以这些实践与认识为基础，系统整理形成体系。核心是如何抓住数字化技术发展的机会，去做创造价值的事情。整个讲座分成四个部分。第一部分理解企业的技术创新。推进智能制造和数字化转型，要理解企业的创新。华为、大疆、宝钢都是中国最优秀、技术最先进的企业
