智能制造
人工智能在制造业的落地路径与工厂应用案例
模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。 2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化 &nb
李杰（Jay Lee）
李杰（Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那提⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基⾦会(NSF)智能维护系统产学合作中⼼ （IMS）主任，⾃2000起领导全球⼯业⼤数据分析与智能维护系统技术研发並与全球100多个企业合作；他在2016
穿越周期，智胜未来——华为数字化转型全景实战
沈柳鹏老师主讲的《穿越周期，智胜未来——华为数字化转型全景实战》课程。我们正处在一个“旧地图找不到新大陆”的时代。技术迭代从“十年一变”加速为“一年一变”，跨界打劫者层出不穷——银行被支付宝颠覆，通信被微信重构，汽车被华为重新定义。在这个“只有时代的企业，没有成功的企业”的变局中，数字化已不再是锦上添花，而是关乎企业生存的核心战略。然而，当外部环境发生巨变时，绝大多数企业却陷入了“知道必须转，但不知如何转”的战略迷茫。
精益数字化-从现场管理到全价值链优化
课程背景：在智能制造浪潮席卷全球的今天，越来越多制造企业意识到，单纯依靠自动化设备或信息系统堆砌并不能带来真正的竞争力提升。许多企业在投入巨资建设MES、WMS、APS等系统后，却发现生产效率停滞不前，库存居高不下，订单交付依然频频延误。究其根源，在于忽略了“精益”这一制造业的底层逻辑——没有精益思维支撑的数字化，往往沦为“数字装饰”；而缺乏数据驱动的传统精益，则难以突破经验主义瓶颈，无法实现持续
智能制造与精细化生产
数字化工厂构建课程背景，作为全球“最大的工厂”，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业
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