生产运营与智能制造研修班 生产总监研修班,制造业高质量发展即是先进技术系统的建构过程,也是企业生产运营的改进过程,具有复合性、复杂性和探索性,清大生产运营与智能制造高级研修班”将卓越生产的管理体系与智能制造的先进技术有机结合,促进企业管理改善,助力实施智能制造,推动企业转型升级、提质增效和创新发展。 制造物流 2025年10月11日 0 点赞 1105 浏览
智能制造与工业互联网 第1章:智能制造:新一轮工业革命的核心驱动力(约3小时)1、智能制造是《中国制造2025》 的主攻方向1.1智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求1.2智能制造为中国制造业跨越发展提供历史性机遇1.3加快制定和扎实推进中国智能制造发展战略2、智能制造的基本范式与“并行推进、融合发展”的技术路线2.1数字化制造2.2数字化网络化制造2.3新一代智能制造 制造生产 2024年10月19日 0 点赞 975 浏览
智能制造与数字化转型 本人从事数字化技术研究和开发30多年。做为多个国家机构的评委,曾经见过数以千计的项目。本讲座以这些实践与认识为基础,系统整理形成体系。核心是如何抓住数字化技术发展的机会,去做创造价值的事情。整个讲座分成四个部分。第一部分理解企业的技术创新。推进智能制造和数字化转型,要理解企业的创新。华为、大疆、宝钢都是中国最优秀、技术最先进的企业 制造生产 2025年06月26日 0 点赞 972 浏览
工业互联网-智能制造与数字化平台建设 2020年5月,工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出促进工业数据汇聚共享、融合创新,提升数据治理能力,加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业 制造生产 2024年11月14日 0 点赞 952 浏览
智能制造核心技术与应用场景 智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。 制造生产 2025年02月05日 0 点赞 920 浏览
智能制造与企业数字化转型 课程背景:未来已来,工业4.0、工业5.0如期而至,大家熟知工业互联网ABC(AI人工智能、Big data大数据、Cloud云),智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼,世界制造大国强国,均有提出国家制造发展战略:德国于2011年提出:工业4.0;美国2012年发布:先进制造业国家战略计划;中国2015年推出:中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025,核心都是智能制造。智能制造 制造生产 2024年10月31日 0 点赞 907 浏览
董海滨 董海滨智能制造与企业运营管理实战专家长期从事工业4.0与智能制造工作实践与理论研究17年500强企业及上市公司运营与管理经验参与5个智能工厂和智能化项目的实施与运营中国工信部智能制造领域特聘专家讲师海尔卡奥斯工业互联网平台专家顾问青岛市工业互联网产业联盟专家组成员东北石油大学的客座教授清华大学、山东大学、上海交大总裁班特聘讲师现任:青岛海科智造数字科技有限公司| 总经理/创始人曾任:青 智能制造 2025年07月10日 0 点赞 865 浏览
数字化工厂与智能制造 【课程背景】目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧(中美摩擦)、生态监管加强、产业技术升级,制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化,都在要求制造企业快速向数字化转型,本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设,了解智能制造,开展数智化转型,抓住机遇,获取行业竞争优势,拓展赛道,在新赛道上获得新的机遇。【课程收益】培训完结后,学 制造生产 2025年07月13日 0 点赞 858 浏览
精益智能制造 孙亚彬,随着劳动力短缺的加剧,以机器换人为主要诉求的智能制造已经势在必行。目前,阻碍这一进程的主要因素是投资过大、回本周期过长,要控制成本,势必要引入精益生产。解决课题›不清楚什么条件的企业适合引入智能制造›智能制造投资过大›品种规格过多,造成智能设备频繁调试,以至于无法使用›现场意外频发,造成智能设备无法正常运作培训对象›企业老板 制造生产 2025年06月10日 0 点赞 855 浏览
智能制造与数字化转型研究及企业实践应用 课程背景在当今信息化的时代,数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用,更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术,对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新,以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中,数据成为关键的生产要素,企业通过对数据的收集、分析和应用,能够更好地理解市场需求,优化产品设计,提升生产效率,提高服 制造生产 2025年02月10日 0 点赞 787 浏览