AI智能体企业应用实战
杨凯捷老师AI应用实战专家课程背景：迎接智能体时代的企业数字化转型，在人工智能技术飞速发展的今天，AI智能体已成为企业数字化转型的核心驱动力。根据Gartner预测，到2027年，超过90%的企业将在其运营中部署AI智能体技术。课程目标：本次培训旨在帮助非研发岗位的员工全面理解AI智能体的核心概念、掌握主流工具的使用方法，并能够在实际工作中应用智能体技术提升工作效率和创新能力。授课形式
杨凯捷
AI技术赋能企业创新-研发与产品经理高级研修班
课程背景：在人工智能技术飞速发展的今天，企业研发和产品团队掌握AI技术的前沿应用已成为保持竞争力的关键。本次为期2天的强化培训旨在为企业的研发工程师和产品经理提供全面、深入的AI技术体系培训，覆盖从大模型基础原理到高级应用实践的完整知识栈课程目标：通过系统性的理论讲解、案例分析和实践操作，使学员掌握大模型技术选型方法论、高级提示词框架设计、智能体系统开发、RAG知识库构建、模型微调技术等核心技能，
AI赋能基金业：从“工具使用者”到“智能指挥官”的全员进阶
模块一：认知重塑——AI如何重新定义基金价值链目标：解决“AI与我何干”的问题，展示行业标杆的变革。·金融大模型的“进化论”：从早期的量化模型到现在的生成式AI（从判别式到生成式的跨越）。·同业对标分析：*高盛/摩根大通：如何利用AI进行万页文档的自动化合规审查。ž国内头部公募：AI如何辅助基金经理从海
DeepSeek银行智能转型咨询
1.1.1 行业调研数据与重复性事务. 行业调研数据： 63%银行员工日耗时在重复性事务，如数据录入、报表生成等，严重影响工作效 率。 重复性事务的负面影响：导致员工疲惫、创新动力不足，客户等待时间延长，影响银行整体竞争 力。. 案例：某银行引入DeepSeek后，重复性事务处理时间减少70%，员工满意度提升40%。1.1.2 AI解决能力矩阵.
Vibe-Coding企业赋能
课程目标：理解Vibe-Coding范式：掌握AI驱动开发的核心思想与工作流程。熟练使用主流工具：掌握Cursor、Trae、Claude Code等核心工具的使用技巧。具备实战能力：能够独立完成前后端功能的AI辅助开发与调试。编写高质量提示词：学会与AI高效协作的沟通方法，提升代码生成质量。课程内容：第一部分：Vibe-Coding范式概述 (45分钟) Vibe-Coding核心概念 (15分
AI大模型与数据治理
课程一：AI 架构——从计算基础设施到大模型工程化课程目标：掌握构建高性能、可扩展AI 系统架构的核心原理，解决模型从实验室走向生产环境的“最后一公里”问题。1.AI 计算基础设施架构▪异构计算资源：GPU（A100/H800/H20）与 NPU 集群的选型与拓扑。▪分布式训练架构：数据并行(DP)、模型并行 (MP)、流水线并行 (PP) 与 Ze
AI 驱动全栈开发” 1天实战课程
AI工具与技术栈兼容性矩阵领域核心语言/环境推荐AI工具组合兼容性与应用深度后端开发Java (Spring Boot)Cursor / GitHub Copilot极高：支持复杂的架构设计、单元测试自动生成。前端开发Vue.js (V3/Vite)Cursor / v0.dev极高：支持从UI原型直接生成Vue组件、CSS调试。系统运维Linux / ShellWarp Terminal /
DeepSeek助力国企酒店业：办公提效与AI增长实战
一、课程开场：AI破局酒店业“三座大山”（20分钟）1. 痛点共鸣（互动提问） ▪ 日常办公：重复性文档处理、数据报表耗时、PPT设计低效 ▪ 业务创新：营销创意不足、客户体验同质化、运营成本难控 • DeepSeek定位（类比神话角色） ▪ “哪吒”级效率工具：一键生成文档/表格/PPT，秒杀重复劳动 ▪ “太乙真人”级军师：用AI分析数据、生成创意、优化流程 • 课程目标 ▪ 掌握DeepSe
