银行风控

杨国忱

杨国忱老师 银行授信风险管理专家38 年银行信贷工作经验14 年省级行信贷和保全处长工作经历14 年两家省级行主管信贷、合规、保全和风险副行长经历国际风险管理师认证(FRM)曾任:工行、交行省分行信贷、保全处长曾任:光大银行西安分行主管风控副行长曾任:光大银行长春分行主管风控副行长现任:中国光大银行总行巡视员擅长领域:贷前尽调、贷后管理、报表分析、不良清收、民法典、资产保全38

贷款信息交叉检验能力提升方法与技巧

一、贷款企业信息掌握主要困难1、贷款信息不规范2、贷款信息不全面3、贷款信息不真实二、贷款企业信息交叉检验意义1、信息对称是信贷科学决策的基础与前提2、交叉检验是保证贷款信息对称主要方法三、贷款企业信息交叉检验基本概述1、贷款企业信息交叉检验基本涵义2、贷款企业信息交叉检验理论基

贷后管理能力提升方法与技巧

一、贷后管理现实意义1、贷款不仅贷现在,更是贷未来,而未来是动态变化的2、贷后管理能力强弱决定信贷业务经营规模大小3、贷后管理质量高低决定信贷业务资产质量高低4、贷后管理水平高低决定信贷业务经营效益高低二、贷后管理主要事项1、定期收息 2、及时检查3、加深关系

不同授信产品风控能力提升方法与技巧

一、一般借款主体风险特点及风控对策1、一般借款主体基本涵义2、一般借款主体风险特点3、一般借款主体风控对策二、一般保证授信产品风险特点及风控对策1、一般保证授信产品基本涵义2、一般保证授信产品风险特点3、一般保证授信产品风控对策三、一般抵押授信产品风险特点及风控对策1、一般抵押授

人工智能技术的金融应用及其风险管控

课程背景人工智能(Artificial Intelligence,AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能技术中将医学、神经科学、机器人学及统计学、仿真学等学科技术有机融入,属于具有代表性的交叉性技术和学科。人工智能(AI)技术自出现以来,随着其技术的日益成熟和深度

DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析

一、课程导入(一)信贷业务风险概述1.信贷业务流程及各环节潜在风险点,如贷前调查信息不真实、贷中审查不严谨、贷后管理不及时等引发的风险。2.风险识别与防范的重要性,强调其对金融机构稳健运营、资产安全的关键意义。(二)DeepSeek技术简介1.核心技术模块,如智能文档解析系统(OCR技术、NLP语义引擎)、动态风险画像系统等。2.在信贷业务中的应用优势,如提高风险识别效率、精准度,降低人工成本等。

Deepseek助力信贷风险防控:财务报表分析与舞弊识别技巧

课程背景:在当前复杂多变的金融环境下,银行信贷业务面临的风险日益多元化,企业财务报表的真实性、完整性与可靠性成为信贷决策的核心依据。然而,随着市场竞争加剧与经济下行压力增大,部分企业为获取融资,频繁通过财务舞弊手段粉饰报表,例如虚构交易、虚增资产、操纵现金流等,其手法愈发隐蔽且专业化。 从行业现状来看,银行信贷风险管理仍存在显著短板:一是对财务报表的解读多停留于表面,忽视表外信息与宏观

周思闻

周思闻老师 ——反洗钱、反电信诈骗实战专家曾任:交通银行(全国股份制银行第5大行)综合柜员、大堂经理、内训师曾任:厦门国际银行(全国排名前12城市商业银行)柜面主管、反洗钱专员、企业内训师现任:浙江邦盛科技股份有限公司(中国大数据平台私有化部署市场中位列第4)反洗钱业务咨询专家、项目经理、企业内训师‌ACAMS(国际公认反洗钱师协会)国际

银行风险控制基础与实战操作

【课程背景】风险控制是银行长远发展的坚实基础;但社会实践中,很多银行都在重复着一个奇怪的循环,银行顺着经济大势快速崛起,在短期内积累了巨额的利润,但当宏观经济调整来临的时候,却无法抵御市场的波动,多年的积累最终付诸东流;也有银行不断地发展壮大,但由于风险控制制度的缺失或没有很好地执行,使得银行效率日渐降低,最终逐步丧失在市场中的竞争优势,这到底是为什么呢? 肖老师就带您剖析具体原因,带您进入到风险

肖剑

肖剑老师 企业风险控制与金融投资交易专家曾任广发银行天津分行信贷管理部副总经理曾任广发银行天津分行零售信贷部总经理曾任西南证券房地产行业首席分析师曾任CCTV2-交易时间栏目特约评论员曾任财富非常道栏目特约评论员曾任中央人民广播电台经济之声特约评论员曾经获得《投资者报》全国十佳研究员现就职于资产规模超过