陈剑
大数据时代的营销数据分析技能用数字说话
“大数据”的概念出现至今已经11年了，然而，为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法，浪费大量的时间不说，老板还经常不满意。大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析，为决策者提供真正的决策支持，特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。
Python数据分析和挖掘（10天）
陈剑老师主讲《Python数据分析和挖掘（10天）》课程，聚类 聚类分析的定义与目标 聚类分析的评价标准 K-means算法的原理 K-means在Python中的综合应用案例 其他聚类算法 决策树 决策树的原理 决策树应用 CRT决策树
AI在客服部门的应用1天
陈剑老师的《AI在客服部门的应用1天》课程，自CHATGPT等工具问世以来已有两三年时间,AI工具从人工智障逐渐变为人工智能,对工作的可用性大幅增加,本课程帮助企业引入AI新质生产力,为降本增效提供一条新的路径。
数据分析思维和数据分析方法
课程时长：2天，6小时/天课程设计：散兵游勇式的学习必然导致点子式的分析，分析的成果时好时坏完全看运气。系统的学习才能使学员从一开始就建立体系化的分析模型，并通过反复迭代日趋完善。本课程帮助学员体系化的学习数据分析的知识，从三个方面来讲授：1.数据分析框架：2.数据分析思维3.数据分析方法授课形式：课程由理论讲解+现场实战演练组成。课程收益：▪使学员
大数据时代的数据分析和挖掘
陈剑老师的《大数据时代的数据分析和挖掘》课程，大数据的概念出现至今已经十多年了,然而,企业的多数员工,还在使用原始低效的统计和分析方法,对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。
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