智能化AI建设方法与AI创新场景应用实践
本课程以华为官方权威信息为核心蓝本，系统还原华为AI技术与应用的进化历程，深度拆解L0-L2大模型架构体系，解析“数据×知识”双轮驱动的AI工程化实现原理。课程创新性引入美的、平安等行业标杆案例，通过“方法论拆解+跨行业案例复盘+实战场景演练”三位一体的教学模式，将抽象的AI建设逻辑转化为可落地的实践路径。
AI应用
易精AI技术（大模型与具身智能）应用开发实战工坊
为什么要学易精系列课？培训需求本次培训面向公司内部技术骨干开展，为期 2 天，单日不少于 6 小时，采用高效工作坊学习模式。课程围绕大模型应用和建设、运营优化、具身智能、未来开发方向四大主题展开。课程要求通过案例分析、方法讲解与实践演练，提升内部技术人员的 AI 应用与开发能力，并优先结合招商局集团大模型应用案例。课程需突出港口业务中的实际应用价值，帮助学员掌握人工智能在港口业务中实践的必备技巧，
AI在电力系统中的应用
苗东利老师《AI在电力系统中的应用》课程。课程目标：本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势，及人工AI等热门软件的流行趋势，重点讲述了人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线，以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位，为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象：电力企业员工，电力产业链服务供应商。 课程时长：6小时或1天 一、数字化
AI技术在能源制造业企业中的应用
苗东利老师《AI技术在能源制造业企业中的应用》课程。适用对象：风电、光伏设备及钢结构制造企业管理层 课程目标 ： 1. 深度理解AI技术：掌握AI在新能源装备制造中的核心应用场景与技术逻辑。 2. 实战案例解析：结合企业产品（塔筒、光伏组件、风电设备等），学习AI落地方案。 3. 战略规划能力：制定企业AI技术应用路线图，应对未来竞争与行业变革。 4. 风险预判与规避：识别AI实施中的技术
AI赋能新能源企业影响及应用前景
苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型：基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测（如华为与玖天气象合作案例，预测准确率达97.24%）。 虚拟风电场布局优化：通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测：无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测：结合天气模型优化电力调度（效率提升10%
AI在电力系统中的应用
李安强老师《AI在电力系统中的应用》课程。课程目标：本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势，及人工AI等热门软件的流行趋势，重点讲述了人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线，以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位，为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象：电力企业员工，电力产业链服务供应商。 课程时长：6小时或1天 一、数字化
人工智能趋势和在电力能源行业的发展应用
忻宏伟老师《人工智能趋势和在电力能源行业的发展应用》课程，人工智能将促使重大的社会经济变革，它可能成为下一次工业革命的核心驱动力。我们是否已经准备好面对它？它对电力能源行业会带来哪些影响，又会带来哪些新的商机？，课程内容涵盖人工智能推动社会巨变、AIGC的兴起、主流AI技术对人类的影响、ChatGPT等核心主题，旨在学习人工智能相关技术：机器学习，深度学习等，提升员工AI专业知识。，适合企业...
PPT生产力革命-从零到精通的AI增效PPT设计四步法
为什么必须革命？职场PPT制作正陷入三重困局：逻辑之困：90%从业者陷入“文字堆砌”，内容杂乱无章，汇报说服力骤降；效率之困：70%时间耗费在手动排版、搜图配色上，熬夜加班仍难达标；设计之困：五颜六色的图表、模糊失衡的版式，导致关键信息传递衰减超50%。 低质PPT不仅消耗团队精力，更可能错失客户信任与晋升机遇。
“三有”课程设计-课程设计与课程开发
在一次培训的中场休息时，几位学员3我提出了1个简单而又值得反思的问题：“讲课难不难？”回答这个问题时，我先做了一个反问：你们觉得讲课难不难。他们统一回答是难。于是我提出第二个问题：比讲课更难的是什么？这个问题的答案则是众说纷纭，经过引导分析之后，大家的观点趋向于：比讲课更难的事情是备课。 对没有上台讲过课的培训师而言总会觉得讲课是一件非常难的事情，但是当他们有了一些上台的经验之后，你却发现其实讲课
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