AI智能体

OpenClaw小龙虾应用实战

讲师:肖昌兴 IT技术专家、原中关村在线CTO、朗讯贝尔实验室web方向研究员培训对象:企业IT人员、业务骨干、数字化转型负责人、对小龙虾感兴趣的职场人士 课程目标1. 理解OpenClaw的核心原理与技术架构 - 掌握OpenClaw的定义、核心特性与发展背景 - 理解Channels、Agents、Tools三层架

AI智能体企业顶层设计与落地路径

模块一:AI能力跃迁——我们站在哪个拐点上?1.1 AI三次能力跃迁阶段AI是什么人的角色感知/ 生成阶段工具使用者自主行动阶段执行者指挥者与规则制定者1.2 智能体核心特征与技术架构四层认知闭环层级智能体在做什么人类类比感知层读取文件、浏览网页、接收系统数据员工"看"与"听"规划层拆解任务、制定步骤、选择工具员工"想"与"计划"执行层操作系统、调用API、生成内容、发送指令员工"做"反思层检验结

白世明

白世明老师AI赋能与产品商业化实战专家北京师范大学社会学系硕士曾任:亚信科技(中国)有限公司丨产品规划与运营高级经理曾任:华院计算技术(上海)股份有限公司丨咨询总监曾任:计世传媒集团丨咨询总监20年企业实战经历,15年以上业务咨询与解决方案设计经验主导编写《5G时代的AI应用技术详解》丨清华大学出版社,2020实战经验白老师拥有9年通信行业市场研究与业务咨询经验,10年以上机器学习与人

AI智能体+招聘:让HR轻松拿捏招聘管理

主讲:赖江老师【课程背景】“招聘是人才供应链的核心环节”,在数字化转型浪潮下,传统招聘模式正面临诸多瓶颈:简历筛选耗时长、候选人沟通响应滞后、面试评估主观性强、招聘各环节数据割裂、试用期跟踪不及时等问题,导致招聘效率低下、人才适配度不足、优质候选人流失等痛点。随着生成式AI技术的爆发,Agent(智能代理)凭借自主交互、任务拆解、数据整合等核心能力,已成为重构招聘闭环的关键力量。领英《2025全球

AI工作流—智能体的搭建与使用

主讲:朱霄丹老师【课程背景】随着人工智能技术的不断进步,智能体(AI Agents)在各个领域的应用会越来越广泛。智能体不仅可以执行自动化任务,还能进行复杂的决策和交互。然而,很多企业还未认识到智能体带来的企业AI工作流,背后所蕴含的巨大商业价值和机会,能为企业节省巨量的人力成本、资金成本、时间成本。本课程《AI工作流——智能体的搭建与使用》旨在帮助学员深入理解智能体的构建原理和应用方法,掌握搭建

WorkBuddy智能体实战工作坊:打造你的专属数字员工

多数用户在拥抱智能体时陷入困境:面对纷繁的AI工具,分不清“聊天机器人”与“可执行智能体”的本质区别,认知停留在浅层工具使用;即便接触了相关工具,也因缺乏系统指引,只能进行简单问答,无法让其融入核心业务流程、真正“干活”;更关键的是,数据安全与合规风险意识薄弱,在组织推广中畏首畏尾,担心核心信息泄露,导致智能体沦为高级玩具,自动化价值难以兑现。

北京大学FDE前沿部署与企业AI智能体落地研修班

《北京大学FDE前沿部署与企业AI智能体落地高级研修班》由北京大学智能学院资深教授领衔, 融合头部科技企业实战专家, 组成“学术导师+产业专家+交付工程师”三维教学团队。以培养"前沿部署工程师 (FDE) ” 为核 心,采用“1 天理论筑基+1 天实战交付"的沉浸式教学模式,全程指导学员完成从环境搭建到生产发布的完整交付,助力学员亲手完成一份带分析结论的经营分析看板,打通企业 Al 落地的“最后

吴雪峰

吴雪峰老师简介✦计算机工程师职称✦计算机教授✦人工智能AIGC资深讲师✦华为云HCIA认证✦PMP国际项目管理师曾任:国网信息通信产业集团培训业务经理、IT总监等职位,擅长将IT技术与企业应用实际相结合,推动企业数字化转型。个人经历:吴老师天津启迪科技有限公司联合创始人,拥有超过十年的企业数字化管理实战和培训经验,专注于数字化推动企业管理落地、区块链业务及技术、人工智能AIGC领域拥有深入的理解和

腾讯workbuddy萃取经验技能skill生成

国产好用安全小龙虾课程背景:当前数字经济浪潮席卷全球,AI技术已成为企业降本增效、提升核心竞争力的关键引擎,企业数字化转型进入深水区,从“被动适配”向“主动创新”加速转变。但调研数据显示,超70%的企业在数字化转型过程中陷入效率瓶颈,多数企业仍依赖传统办公模式,员工近40%的工作时间被文件整理、数据录入、批量操作等重复性工作占用,不仅消耗大量人力成本,更制约核心业务的推进;同时,跨部门协同繁琐、多

AI智能体赋能金融银行应用与洞察发展趋势

胡文渊 AI赋能与应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景随着大模型技术的崛起,以DeepSeek为代表的国产大模型在重新定义商业竞争格局,金融行业面临着数字化转型和AI技术应用的巨大挑战,在AI战略落地过程中遇到以下痛点:认知鸿沟的存在:企业决策层对DeepSeek等大模型的底层技术逻辑、商业化潜力及实际应用领域缺乏系统性认知,致使其难以有效整合至企业长期发展战略中。
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