AI编程
AI 驱动全栈开发” 1天实战课程
AI工具与技术栈兼容性矩阵领域核心语言/环境推荐AI工具组合兼容性与应用深度后端开发Java (Spring Boot)Cursor / GitHub Copilot极高：支持复杂的架构设计、单元测试自动生成。前端开发Vue.js (V3/Vite)Cursor / v0.dev极高：支持从UI原型直接生成Vue组件、CSS调试。系统运维Linux / ShellWarp Terminal /
AI智能编码实战技巧
廖老师 AI数字化应用专家/原美的智能产品研发总监课程背景传统软件开发中，开发者深陷重复性编码、代码风格不一致、逻辑漏洞频发、架构腐化等低效困境。随着AI编码工具的爆发式增长（如Cursor、Trae、GitHub Copilot、Claude Code等），AI已能辅助甚至主导部分编码工作。然而，如何正确理解AI编码的原理、规避“不收敛”“幻觉”“安全漏洞”等八大典型痛点，并建立规则驱动、规范驱
AI编程-IT工程师的效率生产力
以GPT-4、Claude为代表的大语言模型，结合Trae、Cursor等专业编程工具，正在重塑软件开发的流程与模式。据调查显示，73%的专业开发者已在工作中使用AI辅助编程工具，平均提升开发效率42%。当前IT工程师面临三大核心挑战：传统编程模式下的重复劳动占比过高（平均达65%）、全栈开发技能要求与学习曲线陡峭、以及AI工具与现有开发流程的融合难题。
AI编程与智能体开发提升训练营
第一天：AI编程认知与辅助开发实战（6.5小时）上午（3.5小时）模块一：AI编程认知与工具环境速配（1.5小时）学习目标：建立AI编程范式认知，30分钟内完成工具就绪，理解不同岗位的应用边界核心内容：1.AI编程范式革命（20分钟）从"手写代码"到"对话式开发"：3代编程范式演进高潜人才必备思维：需求拆解力＞代码记忆量，AI协作力＞独立编码力岗位价值地图：行政（自动化报表）、财务（数据核对）、运
AI赋能研发全流程实践
课程背景：在人工智能快速发展的浪潮中，如何高效利用AI工具，成为研发人员提升工作效率与创新能力的关键。本课程面向一线技术研发人员，围绕“产品设计、代码生成、智能体开发”三大核心任务，系统讲解并实操DeepSeek等主流AI工具的使用方法。课程内容覆盖从产品设计、编程辅助、开发提效，到智能体工作流设计，帮助学员掌握AI工具在实际工作中的高效应用方式。通过场景化案例演练与实战任务，参训人员将建立起将A
揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段
主讲：王明哲老师【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】想要掌握AI开发技巧的群体（例如程序员，开发总监，创新团队等）【课程时间】1-2天（6小时/天）【课程大纲】 一、AI写代码的发展阶段1、提示词驱动的简单代码编写▪起步阶段，通过单句或短提示词让AI生成代码片段▪结果
AI在软件研发领域的应用
模块一：AI的概念与发展趋势1. AI大模型的概念2. AI的能力3. AI的发展趋势4.常用AI工具模块二：AI智能编码1. AI智能编码工具介绍2. AI智能编码八大痛点2. AI编码实战方法一：RDD3. AI编码实战方法二：SDD4. AI编码实战方法三：TDD模块三：AI在CI/CD里的作用1. AI在CI/CD里的功能2. AI在CI/CD里的风险与边界模块四：实战过程技能与团队落地1
基于AI编程的AI 智能体实战
江娅老师主讲。AI 大模型与智能体技术快速普及，个人与企业仅依赖通用 AI 工具已无法满足定制化需求。以 OpenClaw 为实践载体，通过低门槛 AI 编程，帮助学员快速掌握数字化应用开发能力，实现业务流程自动化、效率提升与竞争力构建。理解 AI 智能体与 AI 编程的底层逻辑，建立完整技术认知。可集成 AI 生文、生图、文档处理、链接解析等能力落地实用工具。
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