AI在软件研发领域的应用 模块一:AI的概念与发展趋势1. AI大模型的概念2. AI的能力3. AI的发展趋势4.常用AI工具模块二:AI智能编码1. AI智能编码工具介绍2. AI智能编码八大痛点2. AI编码实战方法一:RDD3. AI编码实战方法二:SDD4. AI编码实战方法三:TDD模块三:AI在CI/CD里的作用1. AI在CI/CD里的功能2. AI在CI/CD里的风险与边界模块四:实战过程技能与团队落地1 产品研发 2026年08月27日 0 点赞 196 浏览
AI辅助开发高阶实战培训方案 培训模式:开发部与产品部分开授课,各半天开发部上午场:08:30-12:00(3.5小时)产品部下午场:13:30-17:00(3.5小时,Vibe Coding深度扩展版)【上午场】开发部专场:AI-CODING工程化与Multi-Agent协同实战核心目标:在有限时间内掌握Claude Code企业级核心能力(Sub-Agents架构、Skills系统、自动化集成),能够独立搭建可落地的AI工 产品研发 2026年08月23日 0 点赞 189 浏览
AI赋能研发全流程实践 课程背景:在人工智能快速发展的浪潮中,如何高效利用AI工具,成为研发人员提升工作效率与创新能力的关键。本课程面向一线技术研发人员,围绕“产品设计、代码生成、智能体开发”三大核心任务,系统讲解并实操DeepSeek等主流AI工具的使用方法。课程内容覆盖从产品设计、编程辅助、开发提效,到智能体工作流设计,帮助学员掌握AI工具在实际工作中的高效应用方式。通过场景化案例演练与实战任务,参训人员将建立起将A 产品研发 2026年08月06日 0 点赞 172 浏览
AI智能编码实战技巧 廖老师 AI数字化应用专家/原美的智能产品研发总监课程背景传统软件开发中,开发者深陷重复性编码、代码风格不一致、逻辑漏洞频发、架构腐化等低效困境。随着AI编码工具的爆发式增长(如Cursor、Trae、GitHub Copilot、Claude Code等),AI已能辅助甚至主导部分编码工作。然而,如何正确理解AI编码的原理、规避“不收敛”“幻觉”“安全漏洞”等八大典型痛点,并建立规则驱动、规范驱 产品研发 2026年08月20日 0 点赞 157 浏览
AI+代码/测试/研发提效 尹立庆老师的《AI+代码/测试/研发提效》课程,专为一线的代码交付者量身打造,聚焦从「会用AI」到「用好AI」的关键跨越。课程以全天高强度实战为主线,系统覆盖AI辅助代码生成、智能代码审查、自动化测试体系建设、提示词工程模板化、RAG与Agent原型落地,以及团队级AI研发流程规范六大模块。 产品研发 2026年10月16日 0 点赞 50 浏览