AI编程

AI辅助开发高阶实战培训方案

培训模式:开发部与产品部分开授课,各半天开发部上午场:08:30-12:00(3.5小时)产品部下午场:13:30-17:00(3.5小时,Vibe Coding深度扩展版)【上午场】开发部专场:AI-CODING工程化与Multi-Agent协同实战核心目标:在有限时间内掌握Claude Code企业级核心能力(Sub-Agents架构、Skills系统、自动化集成),能够独立搭建可落地的AI工

刘太平

刘太平老师金融行业AI工程化&前沿交付实战专家背景介绍华中师范大学 MBA(211 / 双一流)专业资质:软件设计师、CISP(CISO 注册信息安全管理员)曾任:广发证券(头部券商)资产托管部数据中心负责人、数据治理委员会专职副主任曾任:平安基金(头部公募)IT 研发副总监曾任:VanEck Investment Management(外资公募)Head of IT、拟任 C

AI 驱动全栈开发” 1天实战课程

AI工具与技术栈兼容性矩阵领域核心语言/环境推荐AI工具组合兼容性与应用深度后端开发Java (Spring Boot)Cursor / GitHub Copilot极高:支持复杂的架构设计、单元测试自动生成。前端开发Vue.js (V3/Vite)Cursor / v0.dev极高:支持从UI原型直接生成Vue组件、CSS调试。系统运维Linux / ShellWarp Terminal /

AI智能编码实战技巧

廖老师 AI数字化应用专家/原美的智能产品研发总监课程背景传统软件开发中,开发者深陷重复性编码、代码风格不一致、逻辑漏洞频发、架构腐化等低效困境。随着AI编码工具的爆发式增长(如Cursor、Trae、GitHub Copilot、Claude Code等),AI已能辅助甚至主导部分编码工作。然而,如何正确理解AI编码的原理、规避“不收敛”“幻觉”“安全漏洞”等八大典型痛点,并建立规则驱动、规范驱

AI编程-IT工程师的效率生产力

以GPT-4、Claude为代表的大语言模型,结合Trae、Cursor等专业编程工具,正在重塑软件开发的流程与模式。据调查显示,73%的专业开发者已在工作中使用AI辅助编程工具,平均提升开发效率42%。当前IT工程师面临三大核心挑战:传统编程模式下的重复劳动占比过高(平均达65%)、全栈开发技能要求与学习曲线陡峭、以及AI工具与现有开发流程的融合难题。
🤖 AI智能客服 ✕
你好!我是AI智能客服 👋
有什么可以帮你的吗?