AI+代码/测试/研发提效
尹立庆老师的《AI+代码/测试/研发提效》课程，专为一线的代码交付者量身打造，聚焦从「会用AI」到「用好AI」的关键跨越。课程以全天高强度实战为主线，系统覆盖AI辅助代码生成、智能代码审查、自动化测试体系建设、提示词工程模板化、RAG与Agent原型落地，以及团队级AI研发流程规范六大模块。
AI编程
AI赋能研发全流程实践
课程背景：在人工智能快速发展的浪潮中，如何高效利用AI工具，成为研发人员提升工作效率与创新能力的关键。本课程面向一线技术研发人员，围绕“产品设计、代码生成、智能体开发”三大核心任务，系统讲解并实操DeepSeek等主流AI工具的使用方法。课程内容覆盖从产品设计、编程辅助、开发提效，到智能体工作流设计，帮助学员掌握AI工具在实际工作中的高效应用方式。通过场景化案例演练与实战任务，参训人员将建立起将A
基于AI编程的AI 智能体实战
江娅老师主讲。AI 大模型与智能体技术快速普及，个人与企业仅依赖通用 AI 工具已无法满足定制化需求。以 OpenClaw 为实践载体，通过低门槛 AI 编程，帮助学员快速掌握数字化应用开发能力，实现业务流程自动化、效率提升与竞争力构建。理解 AI 智能体与 AI 编程的底层逻辑，建立完整技术认知。可集成 AI 生文、生图、文档处理、链接解析等能力落地实用工具。
AI智能编码实战技巧
廖老师 AI数字化应用专家/原美的智能产品研发总监课程背景传统软件开发中，开发者深陷重复性编码、代码风格不一致、逻辑漏洞频发、架构腐化等低效困境。随着AI编码工具的爆发式增长（如Cursor、Trae、GitHub Copilot、Claude Code等），AI已能辅助甚至主导部分编码工作。然而，如何正确理解AI编码的原理、规避“不收敛”“幻觉”“安全漏洞”等八大典型痛点，并建立规则驱动、规范驱
AI在软件研发领域的应用
模块一：AI的概念与发展趋势1. AI大模型的概念2. AI的能力3. AI的发展趋势4.常用AI工具模块二：AI智能编码1. AI智能编码工具介绍2. AI智能编码八大痛点2. AI编码实战方法一：RDD3. AI编码实战方法二：SDD4. AI编码实战方法三：TDD模块三：AI在CI/CD里的作用1. AI在CI/CD里的功能2. AI在CI/CD里的风险与边界模块四：实战过程技能与团队落地1
AI辅助开发高阶实战培训方案
培训模式：开发部与产品部分开授课，各半天开发部上午场：08:30-12:00（3.5小时）产品部下午场：13:30-17:00（3.5小时，Vibe Coding深度扩展版）【上午场】开发部专场：AI-CODING工程化与Multi-Agent协同实战核心目标：在有限时间内掌握Claude Code企业级核心能力（Sub-Agents架构、Skills系统、自动化集成），能够独立搭建可落地的AI工
AI编程与智能体开发提升训练营
第一天：AI编程认知与辅助开发实战（6.5小时）上午（3.5小时）模块一：AI编程认知与工具环境速配（1.5小时）学习目标：建立AI编程范式认知，30分钟内完成工具就绪，理解不同岗位的应用边界核心内容：1.AI编程范式革命（20分钟）从"手写代码"到"对话式开发"：3代编程范式演进高潜人才必备思维：需求拆解力＞代码记忆量，AI协作力＞独立编码力岗位价值地图：行政（自动化报表）、财务（数据核对）、运
🤖 AI智能客服
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