AI赋能银行

DeepSeek赋能银行工作效率爆炸式提升

本课程不仅聚焦DeepSeek在职场中的落地应用,还将涵盖其他优秀的国产AI工具,帮助学员全面了解并掌握这些工具的使用技巧。通过系统的讲解和实操演练,学员将学会如何利用这些AI工具提升工作效率,优化工作流程,并在实际工作中灵活运用。

DeepSeek赋能银行一线员工场景实战应用

课程背景:在数字化转型浪潮席卷全球的今天,银行业作为传统金融行业的核心,正面临前所未有的变革挑战。一方面,银行业务日趋复杂,客户需求不断升级,一线员工需要处理的信息量呈几何级增长;另一方面,金融科技的迅猛发展为银行提供了数字化转型的新路径。在这一背景下,人工智能技术,特别是国产生成式AI大模型的崛起,为银行一线员工提供了强大的工作助手和效能提升工具。银行一线员工每天面对繁重的业务处理、客户咨询、产

汤红

汤红老师资深银行风险管理专家20年商业银行工作经验12年银行业培训实战经验国家认证金融经济师/风险管理师中山大学特邀讲师银行业协会特邀讲师资深银行合规管理讲师汤老师长期致力于银行风控领域的研究,在信贷业务风险管控、案件防范与合规管理、柜面业务内部控制等方面有真知灼见,并结合银行实际研发了《信贷业务的精细化管理与风险管控》、《强监管时代银行案件防范与合规管理》、《柜面操作风险

Deepseek赋能银行实战-对公业务精准营销与智能风控

主讲:龙鑫老师【课程背景】▪ 数字化转型迫在眉睫:银行业对公业务面临信息不对称、营销效率低、风控滞后等痛点,传统模式难以满足精细化服务需求。▪ AI技术重塑价值链:DeepSeek等智能工具通过企业洞察、自动化方案生成和动态风控,为银行提供技术破局点。▪竞争与监管双重压力:同业竞争加剧叠加监管趋严,银行需借助AI实现合规性风控与差异化营销,提升客户黏性。▪实战能力缺口凸显:客户经理亟需掌握智能工具

人工智能在银行的最后一公里-AI赋能与落地实战

《人工智能在银行的最后一公里——AI赋能与落地实战》是一门面向银行中高层管理者、科技与业务骨干的实战课程。课程围绕“认知-特色-实践-洞察”四大模块,深入剖析AI核心概念、全球格局、国家战略、银行应用场景、落地工艺流程、组织变革以及未来趋势。课程拒绝“技术空谈”,聚焦“业务价值”,融合政策解读、案例解析、工具模板与互动研讨,提供从AI战略规划、模型选型、智能体构建、组织适配到文化塑造的全方位指南。

张伟(AI)

张伟老师——企业AI应用与智能体落地专家曾任:法国达索集团(全球500强企业)中国区营销总裁曾任:西门子(世界500强企业)数字化事业部总监中国人民大学商学院MBA导师中国第一批认证AI软件测评师中国AI年会 创业领袖奖央视特约讲师、央视资讯频道《创新中国》数字化导师

AI大模型在银行的数据标注、微调、企业级部署和蒸馏微调案例实操

大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着人工智能技术的快速发展,智能助手(如DeepSeek-R1)在多模态理解、个性化交互、知识推理等领域的应用日益广泛。DeepSeek-R1作为深度求索公司推出的第三代智能助手,凭借其先进的核心技术(如大规模预训练、多模态理解、上下文感知等),在智能客服、内容创作、教育、医疗等领域展现了强大的潜力。然而,要将DeepSeek-R1的能力充分发挥并应用于实际业

AI在信贷领域的实际应用案例分析

信贷业务面临人工审核效率低(单笔耗时3-5天、错误率超5%)、小微企业风险评估难、客户需求向“秒级响应”升级等核心痛点,而AI技术通过OCR材料秒级识别(如江苏银行效率提升20%)、机器学习动态信用评分(某银行坏账率降低15%)、智能反欺诈等应用,正在重构信贷流程的效率和风控边界。本课程聚焦AI在信贷调查、审查及贷后管理中的落地实践,结合头部机构案例与工具实操,助力从业者掌握技术驱动的业务革新路径,应对数字化转型竞争。

数智时代下DEEPSEEK技术认知与银行应用

课程背景与动因以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,推动人类社会进入数智时代。数智技术正在深刻改变着各行各业的生产方式、商业模式和治理模式,数字化转型已成为全球共识。银行业在运用数智技术提升服务效率和降低运营成本的同时,也面临着前所未有的机遇与挑战。一是,银行机构面临着来自科技公司、数字金融等新兴力量的竞争压力;二是,银行机构临数据

AI赋能银行国际中台体系应用实战

胡文渊 原阿里云高级专家、百度AI业务北区负责人、AI赋能业务实战专家课程基本信息• 培训时长:6小时(上午3小时,下午3小时)• 培训对象:银行国际中台体系部门负责人与核心骨干(非技术背景,涵盖合同、商务、合规、交付及流程建设等职能,负责支持国际业务)培训目标:• 1.不涉及技术原理,聚焦“快速上手、即学即用”,提升员工用AI解决国际业务相关实际工作的能力;• 2.强化“问题拆解、逻