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数智时代下Deepseek在银行业中的应用与发展前景

数智时代下Deepseek在银行业中的应用与发展前景
培训对象： 银行业务管理人员、技术开发人员、产品经理、风控与合规人员等培训目标： 1. 帮助学员深刻理解数智时代下银行业面临的核心挑战。 2. 阐明Deepseek大模型在解决银行痛点方面的核心能力与独特价值。 3. 引导学员将大模型应用与具体业务场景深度结合，并学会量化其带来的价值。 4. 展望未来，为银行的数智化转型提供可行的落地路径和策略。课程大纲：第一部分：业务痛点与技术破局（9:00 -
银行保险 2026年06月30日

银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操

银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操
培训人员：智能体产品经理，智能技术人员，大模型技术人员，大模型产品人员培训时长：1天培训名称：大模型安全和企业级RAG知识库的构建和代码实操培训大纲第一部分 大模型的安全问题1.1 安全对齐的核心挑战与解决方案1.1.1 目标冲突：模型性能 vs 安全性 vs 伦理约束1.1.2 对抗性攻击防御（提示注入/越狱攻击）1.1.3 价值观对齐的评估框架（如SUTRA评估体系）1.2 前沿对齐技术实践1
银行保险 2026年04月18日

客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景

客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景
金融机构亟需通过数据挖掘技术实现精细化运营、风险可控化与业务创新化。然而，多数机构仍受限于数据资产碎片化、分析能力滞后、技术与业务脱节等问题，导致决策效率低下、客户流失率攀升、合规成本高企。如何解决金融机构的核心痛点，包括：因客户交易、征信、行为等多源数据分散在核心系统、第三方平台及线下渠道，形成“数据烟囱”造成的数据整合难题；
银行保险 2025年12月31日

DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析

DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析
一、课程导入（一）信贷业务风险概述1.信贷业务流程及各环节潜在风险点，如贷前调查信息不真实、贷中审查不严谨、贷后管理不及时等引发的风险。2.风险识别与防范的重要性，强调其对金融机构稳健运营、资产安全的关键意义。（二）DeepSeek技术简介1.核心技术模块，如智能文档解析系统（OCR技术、NLP语义引擎）、动态风险画像系统等。2.在信贷业务中的应用优势，如提高风险识别效率、精准度，降低人工成本等。
银行保险 2025年07月06日

王菡雪

王菡雪
王菡雪（能源与金融行业AI赋能专家| 多家500强企业特邀AI讲师）◎ 中天智星（武汉）科技有限公司创始人◎ 华中师范大学特聘AI专家讲师◎ 地质大学、华中科技大学等高校特聘AI专家讲师◎ “AI破局俱乐部”初创合伙人◎工信部入库AIGC专家讲师◎ 曾任上海掌小门教育科技（K12）有限公司的销售培训经理◎ 曾任武汉慢姑娘（全国第一大轰趴连锁公司）商学院院长◎曾任北京魅动力教育科技有限公司培训部总监
AI提效 2026年10月03日
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