AI赋能银行

AI大模型在银行的数据标注、微调、企业级部署和蒸馏微调案例实操

大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着人工智能技术的快速发展,智能助手(如DeepSeek-R1)在多模态理解、个性化交互、知识推理等领域的应用日益广泛。DeepSeek-R1作为深度求索公司推出的第三代智能助手,凭借其先进的核心技术(如大规模预训练、多模态理解、上下文感知等),在智能客服、内容创作、教育、医疗等领域展现了强大的潜力。然而,要将DeepSeek-R1的能力充分发挥并应用于实际业

AI在信贷领域的实际应用案例分析

信贷业务面临人工审核效率低(单笔耗时3-5天、错误率超5%)、小微企业风险评估难、客户需求向“秒级响应”升级等核心痛点,而AI技术通过OCR材料秒级识别(如江苏银行效率提升20%)、机器学习动态信用评分(某银行坏账率降低15%)、智能反欺诈等应用,正在重构信贷流程的效率和风控边界。本课程聚焦AI在信贷调查、审查及贷后管理中的落地实践,结合头部机构案例与工具实操,助力从业者掌握技术驱动的业务革新路径,应对数字化转型竞争。

数智时代下DEEPSEEK技术认知与银行应用

课程背景与动因以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,推动人类社会进入数智时代。数智技术正在深刻改变着各行各业的生产方式、商业模式和治理模式,数字化转型已成为全球共识。银行业在运用数智技术提升服务效率和降低运营成本的同时,也面临着前所未有的机遇与挑战。一是,银行机构面临着来自科技公司、数字金融等新兴力量的竞争压力;二是,银行机构临数据