AI编程
AI编程与智能体开发提升训练营
第一天：AI编程认知与辅助开发实战（6.5小时）上午（3.5小时）模块一：AI编程认知与工具环境速配（1.5小时）学习目标：建立AI编程范式认知，30分钟内完成工具就绪，理解不同岗位的应用边界核心内容：1.AI编程范式革命（20分钟）从"手写代码"到"对话式开发"：3代编程范式演进高潜人才必备思维：需求拆解力＞代码记忆量，AI协作力＞独立编码力岗位价值地图：行政（自动化报表）、财务（数据核对）、运
AI赋能研发全流程实践
课程背景：在人工智能快速发展的浪潮中，如何高效利用AI工具，成为研发人员提升工作效率与创新能力的关键。本课程面向一线技术研发人员，围绕“产品设计、代码生成、智能体开发”三大核心任务，系统讲解并实操DeepSeek等主流AI工具的使用方法。课程内容覆盖从产品设计、编程辅助、开发提效，到智能体工作流设计，帮助学员掌握AI工具在实际工作中的高效应用方式。通过场景化案例演练与实战任务，参训人员将建立起将A
揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段
主讲：王明哲老师【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。【课程对象】想要掌握AI开发技巧的群体（例如程序员，开发总监，创新团队等）【课程时间】1-2天（6小时/天）【课程大纲】 一、AI写代码的发展阶段1、提示词驱动的简单代码编写▪起步阶段，通过单句或短提示词让AI生成代码片段▪结果
AI在软件研发领域的应用
模块一：AI的概念与发展趋势1. AI大模型的概念2. AI的能力3. AI的发展趋势4.常用AI工具模块二：AI智能编码1. AI智能编码工具介绍2. AI智能编码八大痛点2. AI编码实战方法一：RDD3. AI编码实战方法二：SDD4. AI编码实战方法三：TDD模块三：AI在CI/CD里的作用1. AI在CI/CD里的功能2. AI在CI/CD里的风险与边界模块四：实战过程技能与团队落地1
基于AI编程的AI 智能体实战
江娅老师主讲。AI 大模型与智能体技术快速普及，个人与企业仅依赖通用 AI 工具已无法满足定制化需求。以 OpenClaw 为实践载体，通过低门槛 AI 编程，帮助学员快速掌握数字化应用开发能力，实现业务流程自动化、效率提升与竞争力构建。理解 AI 智能体与 AI 编程的底层逻辑，建立完整技术认知。可集成 AI 生文、生图、文档处理、链接解析等能力落地实用工具。
AI编程：软件研发全流程和Cursor编程工具案例实操
课程背景在人工智能技术深刻变革软件工程领域的当下，传统研发模式正面临开发效率瓶颈、技术债务累积和创新能力不足等挑战。开发者既要保证代码质量和项目进度，又需持续学习快速迭代的技术栈。Cursor等AI编程工具的出现，为软件研发带来了智能代码生成、自动化测试和智能重构等全新可能，但如何将其系统化地融入需求分析、编程实现、测试验证的全流程，成为提升研发效能的关键。本课程聚焦软件研发管理的现代方法论与Cu
AI+代码/测试/研发提效
尹立庆老师的《AI+代码/测试/研发提效》课程，专为一线的代码交付者量身打造，聚焦从「会用AI」到「用好AI」的关键跨越。课程以全天高强度实战为主线，系统覆盖AI辅助代码生成、智能代码审查、自动化测试体系建设、提示词工程模板化、RAG与Agent原型落地，以及团队级AI研发流程规范六大模块。
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