Deepseek实操训练营
亮点：- 真实案例教学，手把手实操Deepseek工具链。- 资深AI专家全程指导，分享实战经验。- 小班教学，个性化答疑，实战项目演练。适合：企业管理者、开发者，提升AI应用能力，助力数字化转型。报名咨询：13439064501 陈老师 抢占AI先机，提升竞争力！
Deepseek
Deepseek助力职场效率提升
课程背景在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，办公场景也不例外。AI 的出现为办公效率的提升带来了巨大的机遇，它能够自动化处理繁琐任务、提供精准的数据洞察，并激发创新思维。然而，许多办公人员对 AI 的应用仍处于初步阶段，未能充分发挥其潜力。为了帮助大家更好地适应这一变革，陈则老师根据最近几年的AI实战教学经验，推出本课程，旨在引导学员快速掌握 AI 在办公中的实
Deepseek与AI大模型（LLM）
课程重点：人工智能发展▪ 人工智能的前生今生时代背景：新一代人工智能发展规划的提出人工智能发展（简史）AlphaGo到底有多厉害？从AlphaGo到AlphaGo Master从ChatGPT到Deepseek▪ 大数据,算法，算力推动人工智能发展大数据时代的人工智能技术不断涌现大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源深度学习等新算法提供了方法创新算
Deepseek助力信贷风险防控：财务报表分析与舞弊识别技巧
课程背景：在当前复杂多变的金融环境下，银行信贷业务面临的风险日益多元化，企业财务报表的真实性、完整性与可靠性成为信贷决策的核心依据。然而，随着市场竞争加剧与经济下行压力增大，部分企业为获取融资，频繁通过财务舞弊手段粉饰报表，例如虚构交易、虚增资产、操纵现金流等，其手法愈发隐蔽且专业化。 从行业现状来看，银行信贷风险管理仍存在显著短板：一是对财务报表的解读多停留于表面，忽视表外信息与宏观
DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析
一、课程导入（一）信贷业务风险概述1.信贷业务流程及各环节潜在风险点，如贷前调查信息不真实、贷中审查不严谨、贷后管理不及时等引发的风险。2.风险识别与防范的重要性，强调其对金融机构稳健运营、资产安全的关键意义。（二）DeepSeek技术简介1.核心技术模块，如智能文档解析系统（OCR技术、NLP语义引擎）、动态风险画像系统等。2.在信贷业务中的应用优势，如提高风险识别效率、精准度，降低人工成本等。
从ChatGPT到DeepSeek：新一代人工智能的技术趋势与应用场景
一、人工智能的发展历程（一）人工智能简史（二）从机器学习到深度学习（三）从ChatGPT到DeepSeek二、新一代人工智能的技术构成（一）运行模式（二）大型语言模型（LLM）（三）算法、算力和数据（四）deepseek的数据蒸馏三、新一代人工智能的应用场景（一）AI+智能办公（二）AI+智能研发（三）AI+智能设计（四）AI+智能营销（五）AI+智能运营（六）AI+智能客服（七）AI+数字员工四
DeepSeek在管理中的应用
【课程背景】在现代管理中，数据驱动决策和高效运营是企业取得竞争优势的关键。DeepSeek作为一种先进的生成式人工智能工具，能够通过智能化数据分析、自动化报告生成和决策支持，帮助管理者提升工作效率、优化资源配置，并在复杂的商业环境中做出更明智的决策。然而，如何充分利用DeepSeek的功能，结合管理实践中的具体需求，仍然是管理者需要掌握的重要技能。本课程旨在帮助学员深入了解DeepSeek在管理中
从战略到绩效——Deepseek助力绩效落地闭环
【课程背景】在数字化与全球化双重浪潮的冲击下，企业战略管理正面临“知行断层”的严峻考验。当VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）成为商业常态，传统战略管理工具逐渐暴露出“战略在天上飞、执行在地上爬”的困境——据麦肯锡研究显示，仅32%的企业能有效将战略转化为员工行动，而高达70%的战略失败源于解码与落地的脱节。AI与大数据技术的爆发式发展，为战略管理领域点燃了革命性火炬。它们不仅重塑了战略制定的逻辑
以Deepseek为代表的大语言模型技术演进与商业趋势洞察
主讲：黄光伟老师【课程背景】2023年ChatGPT引爆全球AI竞赛，中国科技企业加速推进大语言模型研发。截至2024年Q1，国内大模型备案数量已达117个，而2025年1月Deepseek的爆火直接将生成式语言大模型化为社会热点。本课程聚焦最新技术突破与实践案例，帮助企业把握AI转型机遇。【课程收益】掌握大语言模型核心技术路线（2018-2024），学习Deepseek等国产模型的企业级应用方案
AI领导力：DeepSeeK赋能领导力进化
【课程背景】在当前的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，传统的管理模式已经难以适应新的需求。许多企业在尝试引入AI时遇到了一系列具体而棘手的问题，这些问题不仅影响了企业的运营效率，还直接威胁到其长期竞争力。痛点一：决策过程中的数据困境许多企业领导者在面对海量数据时感到无所适从。尽管拥有大量的数据资源，但缺乏有效的数据分析工具和方法，导致决策过程变得异常艰难。例
