Deepseek

Deepseek助力职场效率提升

课程背景在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,办公场景也不例外。AI 的出现为办公效率的提升带来了巨大的机遇,它能够自动化处理繁琐任务、提供精准的数据洞察,并激发创新思维。然而,许多办公人员对 AI 的应用仍处于初步阶段,未能充分发挥其潜力。为了帮助大家更好地适应这一变革,陈则老师根据最近几年的AI实战教学经验,推出本课程,旨在引导学员快速掌握 AI 在办公中的实

DeepSeek&AI:认知、趋势与商业变革

在全球商业环境高速变化的背景下,人工智能(AI)已成为推动企业变革和创新的关键驱动力。DeepSeek作为新一代AI大模型,其独特的架构和能力正迅速吸引企业关注。然而,许多企业家对AI的本质、发展趋势及其商业价值仍存在认知盲区,导致企业在AI战略布局上面临困惑和挑战。

DeepSeek&AI赋能门店销售10倍提效

在 零售、餐饮、连锁品牌、实体店 运营中,传统门店销售面临以下痛点:1️⃣ 销售依赖导购经验,转化率低:门店销售人员能力参差不齐,无法精准推荐商品。2️⃣ 客户需求难以精准识别:缺乏数据支持,门店难以精准触达高潜客户。3️⃣ 缺乏个性化营销手段:顾客体验不佳,复购率低,会员运营效率低下。4️⃣ 门店运营成本高,管理低效:人工运营成本高,数据利用率低,门店难以规模化增长。AI,特别是 Dee

AI高效办公和Deepseek实操

课程对象: 全员的普世课。对新科技感兴趣的员工。尤其是:营销销售岗位、市场策划岗位、青年员工、青年主管、办公行政岗、综合管理岗等课程收益: ▪植入学AI的必要性和紧迫性▪了解AI原理、在本行业、本岗位的应用结合▪掌握1分钟写文书、5分钟做PPT、10分钟做数据报告、15分钟做短视频能力▪本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件,例如ChatGPT

AI赋能人力资源:DeepSeek全流程提效

主讲:叶信极老师【课程背景】在数字化与智能化转型的浪潮下,人力资源管理面临六大核心模块的全面升级需求:人力资源规划、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬福利、劳动关系。传统模式在数据整合、流程效率、决策支持等方面存在明显瓶颈。本课程以DeepSeek为核心工具,深度融合AI技术与人力资源六大模块,覆盖需求预测、智能招聘、个性化培训、绩效建模、薪酬分析、劳动关系优化等场景,并创新性融入AI视觉化设计

DeepSeek赋能内训师快速成长

主讲:刘海燕老师【课程背景】授课能力的高低,对培训师极其重要,曾经梦想成为一名优秀的培训师,能够站在讲台上谈笑风生、绘声绘色的授课,但以下场景却总是困扰着你的梦想:▪不知道讲些什么,没有自己的课程;▪接到开发课程的任务,也只会把现成的资料罗列出来;▪教学效果参差不齐,学员对培训毫无兴趣,找不到成就感▪害怕站上讲台,总感觉会手足无措,梦想拥有专业的讲台

DeepSeek赋能人力资源工作效率爆炸式提升

本课程基于企业人力资源管理的实际应用场景,结合AI工具的落地实践,系统讲解如何通过AI提升HR核心工作的执行效率、数据分析能力和管理决策水平。课程将通过理论讲解+案例分析+实操演练的方式,帮助HR专业人士掌握AI工具的使用方法,并在实际工作中灵活应用,让HR从传统的行政支持角色转变为真正的战略伙伴,为企业创造更大价值。

AI赋能银行-Deepseek在银行投诉处理场景中的应用

本课程聚焦数字化转型下银行业投诉管理的痛点与机遇,结合AI技术优势与服务经验,运用Deepseek为投诉处理提供智能化工具,旨在帮助银行人员构建“工具赋能+服务温度”的双核能力:从AI工具的应用技巧到投诉场景的主动预防,以及对到投诉事件动态管控等应对技能,提供有效的投诉应对话术、投诉处理应对流程、工单回复有参考等内容,降低投诉处理时间

DeepSeek深度赋能-企业客户服务智能化打造

课程背景:在人工智能技术加速落地的今天,企业如何利用AI大模型提升客户服务业务场景的竞争力,已成为数字化转型的关键命题。DeepSeek作为国产领先的大语言模型,已在电商、教育、金融、内容平台、智能硬件等多个客户服务领域积累了丰富的实战案例,帮助企业在智能客服、个性化推荐、营销自动化、用户洞察等核心场景中实现效率突破与体验升级。本课程以案例驱动为核心,摒弃传统AI培训的理论堆砌,直接聚焦DeepS

DeepSeek等人工智能常用工具介绍与应用

【课程大纲】一、人工智能的发展历程与现状(一)发展历程(二)大模型为代表的新一代人工智能(三)大模型背后的技术原理二、AI办公文稿生成工具介绍(一)DeepSeek(二)豆包(三)ChatGPT三、AI设计海报生成工具介绍(一)文生图(二)图生图(三)线稿生图四、AI原创歌曲生成工具介绍(一)AI创作歌词(二)AI编曲(三)AI演唱五、AI视频生成工具介绍(一)sora的进展(二)sora的应用