Deepseek

张峰(AI)

张峰老师 企业AI智能化转型实战专家曾任阿里本地生活大学、支付宝大学专家讲师曾任美团合作商商学院负责人美团全国培训冠军-金话筒奖百度智能云AI加速器服务商工信部人工智能算法工程师上海交通大学/上海电影学院名誉教授上海财经大学合作讲师长三角医养人工智能实验室负责人【个人简介】张峰老师深耕数字化转型与人工智

deepseek领航:AI驱动财务工作新篇章

课程背景:在数字化转型的浪潮中,财务管理正经历一场前所未有的效率革命。企业每天产生的财务数据量呈指数级增长,传统的Excel表格和手工操作已难以应对数据爆炸的挑战——财务团队加班加点整理数据、处理报表问题屡见不鲜。与此同时,DeepSeek技术的崛起,为财务管理领域带来了颠覆性的变革。本课程深度挖掘deepseek等AI巨擘在财务领域的无限潜能,特别是在数据深度解读、精准预测分析及高效策略构建上的

从DeepSeek到企业智能化转型:战略与落地实战

【课程背景】 在数字化转型浪潮中,企业面临数据驱动决策、业务流程重构、跨部门协同效率低下等核心挑战。DeepSeek作为国产领先AI大模型,凭借低成本高精度、垂直场景适配、企业级安全架构等能力,已成为智能化转型的核心引擎。 本课程面向企业中高层管理者,聚焦认知升级、战略设计、架构搭建与落地路径,结合金融、制造、零售等行业真实案例(如蘑菇物联能源管理、契胜科技AI营销),系统

Deepseek技术解析与应用实战培训

课程内容:本课程围绕 DeepSeek展开,首先介绍其产品概况及适用场景,讲解提示词工程;接着深入核心功能,涵盖材料撰写、方案策划、PPT 制作、Excel 数据处理等,通过演示和实战练习帮助学员掌握;最后介绍高级技巧并答疑总结。本课程旨在让学员熟悉并熟练使用DeepSeek等大模型工具,掌握提示词与核心功能应用,培养实际工作场景运用能力,拓展高级技巧认知,解决实际问题并促进交流。课程方式:采用案

基于deepseek大客户营销与投标技能提升

本课程将从采购人项目源头讲起,用清晰的脉络穿起从跟踪项目到参与竞标直至最后执行的全程。帮助企业在一次投标行动中时刻把握关键节点。分享13年投标生涯中的所见所闻,从成功的运作中汲取经验从失败的案例中吸取教训,让营销人员的每一步都走得稳妥并富有前瞻性,在企业面对的市场挑战中占据主动位置。

AI赋能职场飞跃:DeepSeek与AIGC高效办公秘籍

杨尚泽老师课程:课程背景:在当今这个快速变化的时代,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度发展,并逐渐渗透到各行各业中。企业为了保持竞争力,必须不断寻求创新和效率的提升。AI赋能职场已经成为一个不可忽视的趋势,它不仅能够提高工作效率,还能帮助企业在决策过程中实现数据驱动,从而做出更加精准的判断。许多企业已经意识到AIGC技术对提升员工效率的重要性,但在实际应用过程中面临着诸多问题。

AI赋能省情研究实战训练营

梁春燕老师主讲。本次培训不为讲理论,只为提升省情研究战斗力。结合省情中心高知团队的专业背景,课程聚焦“AI+调研+数据+写作”技术组合,通过1天高强度实战,教授如何利用AI工具实现调研自动化、数据智能分析、报告快速生成,直接赋能《广东省情调查报告》等核心产出。实操演示:利用AI Hub处理不同业务场景的工作效果,处理效率提升60%。

《AI圈的哪吒,职场人的小龙虾》-DeepSeek职场应用与智能体开发实战

李瑾岚老师主讲。本课程正是要帮职场人解决这些实实在在的困惑,从零起步,真正把AI变成手中的“增效神器”。然而,面对层出不穷的AI工具,职场人却陷入了新的焦虑:。课程将从职场实际需求出发,以Deepseek为核心工具,带领学员从零起步,掌握AI的使用逻辑与对话技巧,探索文字、语音、本PPT、视频等多场景应用,最后亲手打造属于自己的“小龙虾”智能体,真正实现降本增效。

AI时代,财务人员如何利用Deepseek解放工作

百倍高效、快人一步,Deepseek在财务工作中的全景实战应用黄启富课程概述随着AI技术不断迭代,社会发展已进入到全面人工智能时代,以Deepseek为代表的智能大模型正深刻影响着每个人的生活、工作和学习方式,传统财务工作正处于技术推动变革的前夜。在这场AI变革中,以Deepseek为代表的人工智能大模型以一种全新的工作模式助力财务人员解放生产力,实现工作效率百倍提升。面对新技术带来的挑战和机遇,

DEEPSEEK深度应用与AI转型升级

培训目标:1. 熟练掌握DeepSeek操作及深度应用技巧2. 全面提升公司各级人员AI知识水平3. 立足于公司实现DeepSeek技术最优成本AI转型升级培训大纲第一章 认识DeepSeek一.1. DeepSeek简介(1) DeepSeek的背景与发展(2) DeepSeek模型的种类与特点(3) DeepSeek与其他模型的对比一.2. 优势(1) 高效生成与多领域适用性(2)
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