DeepSeek如何落地企业 【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程对象】公司各级人力资源岗。【课程时间】1天(6小时/天,时长可定制)【课程大纲】一、AI技术的分层及DeepSeek所处位置 1、通用VS专用▪什么是AI:AI是用数学模拟人类智慧的技术▪专用AI技术:用自己企业的数据,训练专属自己的AI 管理运营 2025年02月12日 0 点赞 2445 浏览
DeepSeek赋能职场:从小白到AI高手蜕变 课程背景:随着人工智能技术的快速发展,职场环境正经历着前所未有的变革。Deep Seek作为一款全能型AI助手,为职场人士提供了提升工作效率和激发创意的新工具。然而,许多职场人士对AI工具的应用仍不够熟练,未能充分挖掘其潜力。因此,本课程帮助学员掌握AI和DeepSeek的核心功能,提升职场竞争力。课程目标:1、掌握核心技能:全面了解AI基础与Deep Seek的核心功能。快速掌握Deep See 职业素养 2025年02月14日 0 点赞 1392 浏览
吴晓生 吴晓生老师AI数智化转型实战专家20年网络安全实战经验中国农业大学国家重点实验室博士生联合导师中国农业大学国家重点实验室研究员全国计算机网络等级3级(网络攻防领域)CDA数据分析师(专家级)曾任:国云大数据(上市)| 产品VP曾任:国美集团(世界500强)| 数据运营曾任:紫光集团有限公司(中国ICT龙头企业)| 数据分析师曾任:图谱数据有限公司(深 人工智能 2025年12月10日 0 点赞 1191 浏览
AI大模型在研发工作提效方向的应用 尹立庆老师的《AI大模型在研发工作提效方向的应用》课程,融会贯通Copilot与通用大模型,针对前后端、算法、测试等不同岗位的核心工作场景,提供精准的提效解决方案。 产品研发 2026年10月21日 0 点赞 28 浏览
AI+DeepSeek赋能职场新员工 本课程从市场上先进的AI工具,基于企业员工未来所必备的各种能力,如:写作能力、表达能力、结构思维能力、PPT制作能力、职业化素养能力、工作汇报能力……等,全维度对企业新进员工进行了DeepSeek+职场的讲解与应用,通过实际的企业情境案例讲解,全面塑造企业新进员工AI+新质化生产力的提升,让企业新员工能够更快的融入集体。 职业素养 2026年02月10日 0 点赞 524 浏览
DeepSeek+智能体应用实操班—AI重塑组织效能降本增效 萧金城老师的《DeepSeek+智能体应用实操班—AI重塑组织效能降本增效》课程,当前经济下行,企业面临人力成本上升、运营效率瓶颈、经营管理内耗等诸多挑战。 管理运营 2026年09月23日 0 点赞 163 浏览
DeepSeek赋能财务人员工作效率提升 本课程立足于财务人员的实际工作场景,以DeepSeek为核心工具,结合Excel、PPT等办公软件的应用,帮助学员掌握AI辅助办公的技能。课程设计特别注重实操性,通过大量实际案例演练,让学员快速掌握AI工具的使用方法,提升工作效率。同时,课程也会详细讲解AI使用的边界和数据安全问题,确保合规使用。 财务管理 2025年12月11日 0 点赞 612 浏览
Deepseek在电力交易中 运用 李安强老师《Deepseek在电力交易中 运用》课程。【课程目的】: 旨在让学员深入了解Deepseek技术在电力交易领域的应用,掌握利用该技术进行电力交易数据处理、预测、策略制定以及风险管理的方法,培养学员运用先进技术解决电力交易实际问题的能力。 【课程对象】: 电力行业从事交易、数据分析、市场运营的专业人员,对电力交易和人工智能技术融合感兴趣的工程师、研究人员,以及相关专业的高校学生。 能源电力 2026年09月30日 0 点赞 137 浏览
AI赋能物流仓运营与管理,DeepSeek实战应用 锦衔老师 AI应用落地实战专家/原阿里AI LAB运营专家课程背景在物流行业快速发展的当下,生产运营和管理面临着诸多挑战与机遇。AI技术正逐渐成为提升物流仓效率、优化管理流程的关键驱动力。DeepSeek作为国产AI的创新力量,为物流仓的运营管理带来了全新的解决方案。本次培训聚焦AI办公工具与DeepSeek在物流仓场景中的实战应用,帮助业务部门和职能部门管理干部掌握前沿技术,提升工作效能,推动物 物流采购 2026年08月02日 0 点赞 264 浏览
洞察AI前沿与DeepSeek大模型赋能期货行业 胡文渊老师 AI赋能与应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景随着大模型技术的崛起,以DeepSeek为代表的国产大模型在重新定义商业竞争格局,金融和期货行业企业,面临着数智化转型和AI技术应用的巨大挑战,在AI战略落地过程中遇到了以下痛点:▪认知鸿沟的存在:期货行业企业决策层对AI大模型的底层逻辑、商业化潜力及实际应用领域缺乏系统性认知,致使其难以有效整合至企业长期发展 银行保险 2026年06月21日 0 点赞 316 浏览