EXCEL

赵保恒

赵保恒连续 10 年荣获微软认证培训讲师 MCT连续8 年荣获微软全球最有价值专家 MVP畅销书《Power BI 数据分析与可视化实战》作者《Power BI 数据分析与可视化实战》荣获 2022年最具影响力作者主讲课程:AI 赋能办公应用,AI 赋能数据分析,AI 赋能效率百倍微软Power BI 商业数据分析与可视化系列课程企业培训PPT、Excel、Word、Outlook、Visio 等

柳志云

柳志云(Amy Liu)微软认证讲师(MCT)Office系列课程资深讲师设计应用软件资深讲师新媒体应用工具资深讲师10年以上应用软件外企培训经验15年以上应用软件国企培训经验世界500强企业多年应用软件实操讲师教学特点:在二十多年的技术研究与教学开发工作中,积累了相当丰富的实践经验,授课生动、思维活跃,条理清晰,深入浅出。在讲解过程中时常穿插一些事半功倍的小技巧,总是令一些学员大呼神奇又欣喜不已

乔伟

乔伟老师——Deepseek赋能财务领域开拓者——金税四期决策二包专家讲师——“六边形 “ Excel 高手背景简介注册税务师曾任西北工业大学微软认证中心Office授权讲师曾任金税四期决策二包开发商财税讲师曾任金财控股财、税、股权OPP讲师具有 17 年财税工作经历某世界 500 强企业财

DeepSeek+Excel+BI三重赋能业财税数智化效能提升

李广老师主讲的《DeepSeek+Excel+BI三重赋能业财税数智化效能提升》课程。随着企业数字化转型升级与金税四期推进,企业越来越需要懂得业务、财务、 税务的综合型人才。而传统财务面临数据管理不规范、分析报告效率不足、决策 支持滞后等痛点,数字化转型趋势下,财务人员需要掌握智能工具实现业财税全 方位效率提升。

人力资源管理Excel高手

第1课:员工信息管理中的Excel应用1、员工信息表结构设计2、员工编号快速输入3、身份证号码规范输入4、不规范日期快速修正5、从身份证号码提取性别6、从身份证号码提取出生日期7、从身份证号码提取省市区地址8、从身份证号码提取退休日期9、自动设置员工生日提醒第2课:劳动合同管理中的Excel应用10、下拉菜单联动部门和员工11、员工学历自定义序列12、自动计算转正日期

AI+Excel数据分析处理实务

讲师:柯雨金【课程内容设计】近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。本课程将介绍 人工智能为辅助的数据分析处理的应用场景。通过本课程的学习,学员将掌握人工智能在数据处理的应用场景设计和 AIGC 技术的应用于数据分析处理基本原理和应用方法,以及如何将AIGC数据处理应用于工作,极大提供工作效率和效能。【学员收益】掌握国内免费合规AI工具(如豆包、智谱清言)在数据分析处理中的

EXCEL高手之路

时长: 2天课程目标:当前,企业数字化转型的热潮愈演愈烈,掌握数据思维,培养自己的数据处理和分析能力,学会使用数据去驱动业务改善,已经越来越成为职场精英必备的基本技能之一。本课程聚焦职场通用Microsoft Office数据处理软件“EXCEL”,从最基本的软件工具应用方法,到工作实战中的数据录入、整理、分析、呈现,进行了完整详细的讲解。不拘泥于某个单一技巧的讲授,而是力求帮助学习者建立全面、系

职场办公精英必备的Excel操作技能

课程背景:Excel如今对于职场办公人员来说已是必须掌握的一项基本操作技能,然而在实际工作中,大部分人还在重复使最原始的操作方法,不知道还有很多可以提升数倍工作效率的操作技巧与相关工具,工作效率低下,难以招架如今时效性要求越来越高的数据处理需求。你在工作中是否经常遇到以下问题:1、从业务系统中导出的数据不规范,经常需要进行二次整理后才能使用;2、做运营数据分析报告,每个月都重复差不多同样的操作,还

Excel数据分析神器-PowerQuery

课程背景:如果你经常需要处理大量的数据进行数据分析,那么学习Power Query将是你的不二之选。什么是Power Query? 它是office2016专业版及之后版本Excel中微软自带的专门进行数据分析和整理工具,是Excel中的一个插件。那为什么有了Excel还要学习它?举两个例子:案例1:假如你是一位大型电商公司数据分析岗位的职员,你每个月都需要将从网上下载的几百个店铺的数十万销售记录

Excel高效数据分析技术与数据可视化呈现

课程背景:随着工作中遇到的数据分析数据量越来越大,掌握高效的Excel数据分析技术如今对于职场办公人员来说已是迫在眉睫,对于数据分析结果的呈现要求也越来越高,为此我们专门开设了这门课程,帮助职场办公人员快速提升数据处理效率与数据可视化技术操作水平。课程收益:● 灵活运用Excel十大数据分析工具的40余种方法分析数据● 300个工作表近万条数据整合,只需要1分钟● 10分钟教你学会海量数据查询、数
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