OpenClaw

通用业务智能体OpenClaw+Skills+RAG+Agent构建案例实操

结合通用业务智能体OpenClaw生态体系,系统讲解从基础架构到企业级应用的全栈智能体构建技术。通过Skills技能开发、RAG知识增强、Agent自主决策、多智能体协同等核心技术的深度融合,帮助企业构建具备业务理解、智能决策和自主执行能力的智能业务系统。课程特别关注业务人员、营销人员和管理人员的实际需求,将复杂的技术概念转化为可理解、可操作的实践内容,使非技术人员也能掌握智能体技术的应用方法,推动智能体技术在企业各业务领域的落地实施。

OpenClaw的智能体觉醒-AI员工赋能企业办公效率提升

在人工智能技术指数级进化的现在,以ChatGPT、豆包、DeepSeek、Claude为代表的通用大模型虽已具备强大的语言理解与生成能力,但企业用户仍面临"最后一公里"的落地困境——如何让AI真正理解企业内部知识、自主调用业务系统、安全处理敏感数据,并持续降低API调用成本?OpenClaw作为新一代开源AI Agent框架,通过"技能(Skill)"机制彻底重构了人机协作范式

企业智能体搭建与业务应用:基于OpenClaw的场景实战

【课程背景】随着大模型能力持续提升,企业对AI的期待正在从“问答工具”走向“任务执行者”。单纯的聊天式AI,已经难以满足企业在信息检索、流程处理、知识调用、跨系统操作和复杂任务协同中的真实需求。越来越多企业开始关注“智能体”建设,希望让AI不仅能回答问题,还能基于业务目标拆解任务、调用工具、操作系统、访问知识库,并在具体场景中承担部分执行工作。对于企业来说,真正有价值的并不是抽象的智能体概念,而是